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收藏了课程2022年10月31日 17:37详细教程：基于Cox回归模型构建疾病风险评分工具有时我们在研究中要考虑事件发生的时间因素，需要采用Cox回归来构建疾病预测模型，本期我们就来介绍基于Cox回归模型构建疾病风险评分工具的方法。
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收藏了课程2022年10月31日 17:36常见文献中写到“自变量每增加10个单位或每增加一个标准差，...”，这该怎么实现呢？在回归模型中引入连续型变量时，除了以其原始变量的形式纳入到模型中外，有时还需要考虑到实际的分析需求，将连续型变量转化为分类变量，以哑变量的形式引入模型，而作为连续型变量，本身就自带七十二变的属性，那还有哪些其他神奇的变化形式呢？
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收藏了课程2022年10月31日 17:36文献中常看到P for trend，到底是个啥，如何操作实现？P for trend代表的是什么意义呢，它有什么作用呢？我们在实际的分析中怎样才能求得P for trend的结果呢？
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收藏了课程2022年10月31日 17:36两个预测模型比较，再教你一招IDI预测模型比较，AUC和NRI还不够？你还需要了解一下NRI的孪生兄弟——综合判别改善指数（Integrated Discrimination Improvement，IDI）
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收藏了课程2022年10月31日 17:35论文中的统计报告建议：把握度和样本量注意事项如果论文报告的数据是为了评估研究假设（即主要分析）而收集的，作者应证明研究样本量的合理性。如果该研究不是随机试验，请提供对最终样本合理性的说明，无论是基于统计考虑、逻辑考虑还是其他因素
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收藏了课程2022年10月30日 17:46文献中常看到的P for trend，该怎么操作实现？我们在阅读文献时，也常常会看到文章结果展示的表格中，给出了P for trend的检验结果。这个P for trend代表的是什么意义呢，它有什么作用呢？我们在实际的分析中怎样才能求得P for trend的结果呢？
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收藏了课程2022年10月5日 21:03两因素重复测量方差分析【详】-SPSS教程对于两因素重复测量的数据，可以使用Two-way Repeated Measures Anova进行分析，但需要考虑6个假设。
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收藏了课程2022年10月5日 20:29拿到原始数据就直接统计分析？慢着！听说过数据标准化处理吗？为了统一比较的标准，保证结果的可靠性，我们在分析数据之前，需要对原始变量进行一定的处理，本文将向大家介绍的数据的标准化处理，将原始数据转化为无量纲、无数量级差异的标准化数值，消除不同指标之间因属性不同而带来的影响，从而使结果更具有可比性。
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收藏了课程2022年7月15日 17:02比较两个疾病模型的预测能力，AUC和NRI了解一下？那么对于两个疾病风险预测模型，应该选用哪一个模型更靠谱呢，应该如何比较两个疾病模型的预测能力呢？本期内容小咖就来向大家介绍一个老朋友AUC和一个新朋友NRI。
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收藏了课程2022年7月15日 16:56两个预测模型比较，再教你一招IDINRI的不足之处在于它只考虑了设定某个切点时的改善情况，不能考察模型的整体改善情况，此时我们就需要用到另一个指标，NRI的孪生兄弟--综合判别改善指数（Integrated Discrimination Improvement，IDI）。
