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回答了问题2017-12-19 16:11:33使用截图里的数据，我也没有重现出论文里的结果~从文字的描述上“two of these had a third session”，而截图的数据上记录了三次session，数据对不上，如果不是截错了图，那么就是作者论文的报告数据有问题~另对截大家好！有一个问题向大家请教，希望可以多多指导：
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回答了问题2017-12-19 16:02:55k-m除了可以估算中位生存时间外，另外还可以估算某时间点对应的事件累计发生率，比如我们常说的某某年生存率。本例中因为结局事件发生数较少，也就是预后比较好，可以进一步报告生存率~另外，还可以考虑其他结局事件，比如复发率等等。k-m生存曲线图还老师，您好，我做KM生存分析表，没有中位数，查了查是因为死亡率太低了，但是两组比
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回答了问题2017-12-19 15:38:23生存分析的自变量既可以是分类变量，也可以是连续变量~之所以有人建议做logistic回归和Cox回归时，将连续变量离散化成有序变量的原因是，担心原始变量每变化一个单位，结局事件的发生风险变化较小。老师，您好，生存分析中必须把那些因子变成分类变量吗
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回答了问题2017-12-19 10:31:28对于偏态分布一般描述为M(QR)，或者M(Q1, Q3)（这是论文里常常给出的范围），其实四分位数间距（QR）=百分位数75%（Q3）-百分位数25%（Q1），应该回答了你的问题~另外，还有一种不是太常用的表达：中位数及其95%CI，这个需描述偏态分布时用的M（QR）中的QR统计结果只有一个数值，但是论文里却给出的范围
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回答了问题2017-12-15 16:46:111、当考虑的研究因素太多，尤其是多分类变量，样本量又少，任何匹配或者多因素校正的方法都搞不定，建议减少纳入的变量或者增加样本量； 2、参考“Using SAS® Software to Perform a Case-Control Mat①对于协变量80%为分类变量的资料，应该用什么匹配方法？试了一下PSM法，匹配效
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回答了问题2017-12-15 16:31:521、不好意思，没有了解过通径分析； 2、仅从统计考虑，如果是中间变量，在校正混杂因素后，研究因素对于结局的效应很可能会消失（p>0.05）您好！我想请教两个问题： 1. 能不能用通径分析的方法解释混杂因素和交互作用，并
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回答了问题2017-12-15 14:46:10计量资料，k-w秩和检验；计数资料，列联表卡方检验~~~多重比较的方法很多，一般常用的是Bonferroni校正法，即对检验水准α进行校正，与两两比较结果的P值对比，对于卡方检验两两比较需要进行“卡方分割”，即abc三组组成ac/bc/ab1.现在有3组数据，一组30，一组70，一组25，想要比较三组数据多个计量变量和
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回答了问题2017-12-15 14:08:481、回归分析需要考虑纳入自变量的独立性，即各变量之间不能存在严重的共线性，具体而言就是这两个多分类变量不能存在强相关（独立性卡方检验）； 2、多分类变量需要考虑设置哑变量，再纳入模型分析，一般选择结局事件发生风险较低的一个类别作为参照；我有两个多分类变量，做回归分析时，是否可以同时引入？如果可以同时引入，应该转变为
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回答了问题2017-12-13 13:46:28可以把每个对象出现坏风险的天数进行统计，然后用poisson回归建模，做影响坏结果的影响因素分析。老师你好，请问给予一组实验对象相同的处理方法，但是天数不同，出现好和坏两种结果，
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回答了问题2017-12-12 16:45:04看看“两因素重复测量方差分析”，适不适合你的研究问题。请问三种术式同一指标重复测量，比较指标三种术式不同时间段的变化，应该用哪种方法
