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回答了问题2017-11-28 14:24:04审稿人提问？那原文方法1和方法2都做了，还是只做了其中一种？对于审稿人的回答还是要回到本研究的问题和目的，对于统计而言，方法1和方法2都可以很容易实现，但是解释需要靠研究者。请问因变量为连续变量，进行多因素分析时，1.用多因素线性回归，2.把因变量转换为
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回答了问题2017-11-24 18:51:19因变量是按照连续变量，还是转换成二分类变量进入多因素分析中，是取决于研究目的和假设，比如空腹血糖值和糖尿病~一般情况下，临床的连续变量资料每变化一个单位，比如血糖增加1mmol/L，很难解释它的临床意义，实际上临床上更倾向于>7.0m请问因变量为连续变量，进行多因素分析时，1.用多因素线性回归，2.把因变量转换为
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回答了问题2017-11-24 15:12:20做多元非线性回归，假定是自变量与因变量之间是非线性关系，先做单因素分析，将P值有意义的纳入多元非线性回归分析模型。大咖，你好！请问多元非线性回归怎么做？可以像一元那样，先估计每个自变量的参数，然
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回答了问题2017-11-23 19:34:41基于Cox回归分析，比较不同自变量对于结局事件发生影响大小，需要基于标准化回归系数（或标准化回归系数对应的HR）才能比较，再基于Wald检验计算相应的P值。你好，我想问一下，在COX回归分析中，最后统计出来的HR值，不同因素之间的HR值
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回答了问题2017-11-23 19:11:43最后一个步骤的，其他步骤是模型的建立过程，实际上可以在SPSS里Cox回归中options→Display model information: 勾选At last step，软件就只会给出最后一个步骤的结果（模型）。大家好！有一个问题向大家请教，希望可以多多指导：
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回答了问题2017-11-21 11:20:28(1) 可以采用卡方分析。 (2) 建议采用率的标准化法进行比较。因为不同医院的患者人数诊断人数都不相同。 (3) 看你研究的目的是什么了，如果比较不同月份的阳性率是否不同，需要知道每一个月内的该病的患病人数和未患病人数，才能进行卡方分析，咨询一下关于统计学的问题： 一、7个不同年龄段的检测者对于检测的同一个病有不同的
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回答了问题2017-11-17 14:29:12SPSS输出的图像一般都不符合投稿要求，需要单独绘制；需要明确绘制Cox模型生存曲线的目的，如果仅仅绘制一条“总“生存曲线没有价值，一般会绘制某个因素校正其他因素后的生存曲线，SPSS可以直接通过设置把这种图输出来，graphpad可能需要spss生存分析k-M法结果的图像是不是不符合投稿要求，需要graphpad重新
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回答了问题2017-11-17 14:26:38当涉及多个影响因素的探讨时，Cox回归是最常用的，因素之间的相互作用可以在模型中放入乘法交互项，比如，模型中可放入A，B，A*B；一个建议考虑交互作用要慎重，一般是二阶交互（A*B），对于三阶以上的交互（A*B*C…），分析过程比较复杂，样大咖你好，我们在做一个多因素对生存分析，还想分析各因素之间是否有相互作用，想请问
