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回答了问题2018-11-04 17:32:38可以让计算机产生1~120内的随机数字 ，单数分为一组 ，双数分为一组。我现在想做课题，预设120病例分2组（对准组和实验组），随机分怎么分。
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回答了问题2018-11-04 15:44:09中介效应模型 你可以试一试 简单的做的话 可以做秩相关 回归的话 看你把y定义是什么 y只能是一个变量 定义的是分类变量就是做 有序logistics回归 如果是身体自尊的话 可以做多重线性回归。我想探讨体育锻炼量，身体自尊及体质健康三者之间的关系，体育锻炼量分成了小中大三个
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回答了问题2018-11-04 15:40:07可以 单变量分析的界限 检验水准 可以定在0.2左右 也可以根据自己的专业来分析纳入多变量模型中的变量。各位大佬们，我在统计相关因素分析时，单因素分析里面的阴性结果也放到了多因素分析里
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回答了问题2018-11-01 15:32:41没看到你的图片哦 ，但是这里 我的推断你的满意不满意 应该分别定义为 1和0 你是不是定义反了 所以最后的推论是反的这个图片是我用二分类回归做的分析，赋值因变量0是满意，1是不满意，然后以第一个值
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回答了问题2018-11-01 15:31:03卡方的两两比较 一般就是都化成小格表 进行比较 然后这里比较结果要调整一下P值就是你说的bon法 如果是单纯想看 行之间的差异 比如 3*3 如果比较的是2*3就可以达到你的研究目的的话 校正的p值应该是0.05/3，但是一般来说如果是3*我用bonferroni法做的3×3表格的两两比较，但是做完之后还是一个2×3的
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回答了问题2018-11-01 15:24:02采用Spearman秩相关。二分类变量和连续变量怎么做相关性分析，用pearson相关，spearman相关
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回答了问题2018-11-01 15:22:48应该采用多重线性回归模型，详细的操作可以看医咖会之前的推送。因变量是连续变量，要寻找因变量与哪些自变量有关。自变量有分类变量，也有连续变量，
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回答了问题2018-11-01 15:21:10肯定不一样啊 这里面的y的形式不一样 应变量定义的形式不同 回归出来的自变量就有差异而言了老师您好： 请教一下回归分析的问题，我用同样的案例数据，进行自变量筛选后，对由统
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回答了问题2018-11-01 15:19:26这里你没有提及到你数据的变量类型是什么样子的，话语特征指标的数据表现形式是什么类型的，目前没法给出您合理的分析方法。研究目的：不同话语任务对话语特征的影响在常人和病人（命名性失语患者）中是否不同，
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回答了问题2018-11-01 15:15:05对的 最小期望值如果没有小于1的 或小于5的格子 不超过1/5 采用R*C的卡方分析就好没有期望值小于5，R*C比较的方法么？
