-
回答了问题2018-10-04 11:03:41啊哈 怎么刷了这么多页？ 这个不是要求每组必须相等的样本量的，有三个因素影响你最后的结局变量，就可以按照教程那样尝试操作~实验中每组小鼠的只数不相等，做三因素重复测量方差分析的SPSS操作还是像教程那样
-
回答了问题2018-09-26 08:41:47笑哭脸。。 这个4.304和取倒数之后的4.367，如果保留一位几乎是一样的啊~ 吸烟是不吸烟的发生风险的4.3倍，数理统计就是这样，估计的方法不同，略有小数点后两位三位的差异，在你说的这种情况就可以忽略这种差异了。 这种感觉就是同卵"系数Exp（B）为0.229（即OR值），说明不吸烟组与吸烟组（赋值为0的组）
-
回答了问题2018-09-26 08:34:04重复测量方差分析，详细的spss操作可以参考医咖会之前的推送专栏~受试者用药前 用药后第二天 第五天 体内某一指标的变化 请问这三个指标变化有无
-
回答了问题2018-09-26 08:29:54具体操作可以参考https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/60/请问如果是性别与连续变量分析相关性，在SPSS中怎么操作呢
-
回答了问题2018-09-23 19:23:11处理因素分类，结局是连续，采用多重线性回归就可以了，控制变量正常当做自变量引入方程即可~请问一下，若暴露/处理因素为二分类变量，结局为连续变量时的工具变量分析的算法是什
-
回答了问题2018-09-23 18:54:57我认为趋势性检验也可以用相关性分析来做，一般来讲都是分类变量的话，可以采用卡方趋势性检验，如果你这种情况，我建议你采用秩相关分析~请问自变量为有序分类变量，因变量为连续变量，且因变量不服从正态分布，改用哪种统计
-
回答了问题2018-09-23 18:51:58可以这样理解，在相关系数有意义的情况下，相关系数的绝对值可以代表相关性的大小。正负代表是正相关还是负相关。在Spaerman相关分析中，两个指标之间的相关系数R有统计学意义，但是R值比较
-
回答了问题2018-09-23 18:50:311、保留重要解释变量，去掉次要或可替代解释变量 2、改变解释变量的形式 3. 主成分分析 4、偏最小二乘回归 5、岭回归 6、增加样本容量 简单来讲，可以先做个相关，相关高的变量，适当剔除，还是不可以的话就采用其他的回归模型如果出现多重共线性应该怎么解决？
-
回答了问题2018-09-23 18:19:55先按照某种特征把实验对象分成不同的区组，然后，这时候每个区组涉及到分到不同的处理组，把一个区组内的个体标上编号，然后用计算机产生1-你的组数的范围内的随机数字，然后根据产生的随机数字把他们分成不同的组。你好，想请教一下利用随机区组方法如何对大于3组的进行分组？我看之前的课程是对2组
-
回答了问题2018-09-23 15:18:11P如果小于0.05，代表具有相关性的呀，说明相关系数有意义~spearman相关分析，如果P<0.05，表示两者之间没有相关性吗？
