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收藏了课程2021年10月26日 11:52如何理解回归模型中的"调整"和"独立作用"通过构建多因素回归模型，即所谓“调整”其他混杂因素的影响，实际上是把该混杂因素的作用从暴露/处理因素的作用中剥离出来，在消除混杂因素的作用后，剩下的即为暴露/处理因素的“独立”作用
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收藏了课程2021年10月26日 11:49从典型论文学习发SCI：老旧课题如何发表在3分+期刊之所以推荐这篇论文，是因为1）这是可以在其他疾病中复制的研究模型；2）这是单纯通过临床工作即可完成的研究；3）作者的选题是一个很老旧的课题。已经有了3篇meta分析，多项相关研究。
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收藏了课程2021年10月26日 11:45临床研究的统计分析方法选择进行临床研究时，很多医生常感到困扰的一个问题就是统计分析。针对常见的统计分析方法选择，小咖整理了来自医咖会合作伙伴陶立元博士（北京大学第三医院）的一场讲座《临床研究统计分析方法选择及样本量估算概述》，希望能给大家一些启发。
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收藏了课程2021年10月26日 11:42举几个例子，看看多因素分析中可能犯的错单因素分析没有统计学意义的自变量，不代表多因素分析时其也无统计学意义。在自变量较多的情况下，可以采用逐步回归分析方法。但应注意，变量是否显著及作用大小，与模型中包含的变量有关
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收藏了课程2021年10月26日 11:39那么多变量，我该选择哪些进入统计模型呢？多因素回归分析的变量选择包括很多方法，大家可能用的最多的是逐步回归。为啥逐步回归这么人见人爱呢？小伙伴一定会说方便可靠啊！
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收藏了课程2021年10月26日 11:38搞懂传统单因素分析和单因素回归分析的纠葛，有这篇文章就够了！单因素回归分析与我们常用的传统的单因素分析方法，如t检验、方差分析和卡方检验等方法，它们之间在一定程度上其实是等价的。
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收藏了课程2021年10月26日 11:35二分类Logistic回归【详】-SPSS教程某研究者想了解年龄、性别、BMI和总胆固醇（TC）预测患心脏病（CVD）的能力，招募了100例研究对象，记录了年龄（age）、性别（gender）、BMI，测量血中总胆固醇水平（TC），并评估研究对象目前是否患有心脏病（CVD）。使用二分类
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收藏了课程2021年10月25日 21:28说到控制混杂因素，怎么能不提多因素分析！分层分析仅仅适用于混杂因素较少，且多为分类变量的情况。当我们的研究中存在较多的混杂因素，且混杂因素较为复杂（例如混杂因素为多分类变量或连续变量）时，应该如何对混杂因素进行控制和调整呢？
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收藏了课程2021年10月24日 16:05你真的会绘制统计表吗？统计表绘制规范及注意事项统计表可以简明、高效地展示研究的关键信息，使读者快速了解研究结果。而对于科研新手来说，制作统计表时往往无从下手；并且，已经发表的学术论文中的统计表也常常存在格式不规范的问题。今天，我们就来向大家介绍一下在学术论文中如何制作规范的统计表。
