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收藏了课程2023年8月9日 21:17医学论文撰写：方法学和结果部分的注意事项撰写方法学部分的一个原则就是，对于统计分析方法的描述应足够详细，从而使能够访问原始数据的读者判断其是否适用于本研究，并可以验证报告的结果。
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收藏了课程2023年8月2日 16:45手把手教你用R画列线图(Nomogram)及解读结果构建多因素回归模型，往往是为了对结局事件的发生风险进行预测，那么是否也可以将预测模型的结果，像森林图那样可视化地展示出来呢？今天小咖就来带大家认识一下神奇的列线图。
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收藏了课程2023年7月31日 20:04二分类Logistic回归【详】-SPSS教程某研究者想了解年龄、性别、BMI和总胆固醇（TC）预测患心脏病（CVD）的能力，招募了100例研究对象，记录了年龄（age）、性别（gender）、BMI，测量血中总胆固醇水平（TC），并评估研究对象目前是否患有心脏病（CVD）。使用二分类
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收藏了课程2023年7月31日 19:34说到控制混杂因素，怎么能不提多因素分析！分层分析仅仅适用于混杂因素较少，且多为分类变量的情况。当我们的研究中存在较多的混杂因素，且混杂因素较为复杂（例如混杂因素为多分类变量或连续变量）时，应该如何对混杂因素进行控制和调整呢？
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收藏了课程2023年7月31日 11:56搞懂传统单因素分析和单因素回归分析的纠葛，有这篇文章就够了！单因素回归分析与我们常用的传统的单因素分析方法，如t检验、方差分析和卡方检验等方法，它们之间在一定程度上其实是等价的。
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收藏了课程2023年7月31日 11:53我该咋筛选变量进入多因素回归？先教你基础几招！在面对众多自变量需要进行分析时，到底如何来确定谁是可疑因素，哪些因素需要被纳入到嫌疑人的范围内，从而进入到多因素回归分析呢？今天就跟着小咖一起，教大家如何筛选多因素回归分析的候选变量。
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收藏了课程2023年7月31日 11:51详细教程：基于Logistic回归模型构建疾病风险评分工具如果说只是单纯的构建疾病风险预测模型，相信大家应该都比较熟悉，至少大家也都用过Logistic回归、Cox回归等这些常用的回归模型。但是如何将自己构建的预测模型转化为风险评分工具，似乎成了一个难题。
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收藏了课程2023年7月31日 11:50疾病预测模型构建好了，临床中如何应用和解释呢？模型都建好了，是不是就可以马上就用了？答案是还不够。事实上，我们得到的是一个数学公式，总不能让临床大夫们都恶补一堆模型什么的，再人手拿一个科学计算器狂按吧。所以风险评分模型还必须方便应用和解释。
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收藏了课程2023年7月31日 11:50咋评价疾病预测模型？教你几种方法风险评分的建立基于模型中每个变量的权重，即多因素回归模型中的回归系数；预测模型的好坏可以从区分度（Discrimination）和一致性（Calibration）两方面考虑。
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收藏了课程2023年7月31日 11:47那么多变量，我该选择哪些进入统计模型呢？多因素回归分析的变量选择包括很多方法，大家可能用的最多的是逐步回归。为啥逐步回归这么人见人爱呢？小伙伴一定会说方便可靠啊！
