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回答了问题2019-03-29 13:55:22偏回归系数大于0，且检验后的偏回归系数有意义（P＜0.05），可以说明是危险因素的，一般用logistics回归模型来看某自变量的OR值，即自变量的有或无发病风险会增加多少倍，如果想知道相关，计算相关系数，采用的是相关分析，即pearson请问，ologit的回归如果自变量系数大于零，可以说自变量与因变量正相关吗？
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回答了问题2019-03-29 13:41:06可以采用重复测量方差分析。https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/24/以下是水迷宫实验的图，根据文献，如果有6个时间点，2个组别，应该用Two way
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回答了问题2019-02-23 14:49:40不同两两比较的结果大多数情况下是一致的，但是比较来说Bonferroni方法更为严格， 事实上是都可以，基本思想都是对P值的校正，根据你的需要和对结果的解释，来选择吧。多样本独立样本秩和检验两两比较，你们推荐的软件上两两比较方法和网上说的先排秩次后
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回答了问题2019-02-22 19:05:17留一法（内部验证）说的简单通俗一点，就是在你做分析的时候比如有100个样本，你只用75个去得到回归模型，根据得到的回归模型，将剩下的25人的变量带入你得到的模型中去，看预测出的结果和真实结果的差异。再评价指标的过程中，可以选择文献中的一些指使用logistic回归得出诊断模型 由于只有一个队列 怎么做模型验证 我看文献
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回答了问题2019-02-22 19:00:41按照理论上说是应该的呢，入组顺序偏后的人群也要随访到指定的三年，如果不能，只能当做删失数据来处理了。前瞻性研究中，比较不同分组间的3年生存率，由于是动态队列，最后入组的一定要随访到
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回答了问题2019-02-22 18:56:57首先你要明确的是，为什么校正α？ 当然是你的研究目的和研究结果涉及到了你需要做两两比较。 两两比较建立在什么的基础之上？ 当然是你的2*c列表中卡方值对应的P值小于0.05， 如果你的2*C列表P值大于0.05的时候就不用两两比较了请问卡方检验2XC，最后需不需要修正α，0.05除以分类数n来比较，在卡方检验（
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回答了问题2019-02-22 18:47:21你的问题。。叙述的。。有一点点矛盾哦。。 首先做单因素方差分析，单因素而言，三组比较的时候只能考虑这一个因素。如果你想校正年龄和性别，你用回归模型好了。根据你因变量形式的不同，你可以选择多元线性回归或者logistics回归。在做单因素方差分析时，需要矫正年龄和性别，但是方差不齐，这时候结果能用么？看过一
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回答了问题2019-02-22 18:39:42？？？ 文章并没有弄反啊。 P小于0.05说明，原假设/零假设是一个小概率事件，H0的假设是一个小概率事件因此拒绝它，即P小于0.05要拒绝H0，接受H1。很多地方都写反了吧，P<0.05应该是不能拒绝原假设。"（P<0.05），因此拒
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回答了问题2019-02-20 20:53:14一般的分析思路是先对各因素进行单变量分析（t检验，秩和检验，卡方检验等等），然后再对这些可能的危险因素进行回顾分析。研究某种病的独立因素什么统计方法看？
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回答了问题2019-02-20 20:01:16将两组的差值进行两独立样本的秩和检验即Wilcoxon rank sum test您好，请问检验两组间一个指标治疗前、治疗后的差异，其中一组的治疗前属于非正态分布
