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回答了问题2018-03-11 11:30:06我看你这个表格里面的的指标是TC，TG，HDL-C，等这些的原始数据应该是计量资料。而且你测了四个时间点，推荐使用的方法是重复测量方差分析，不需要进行差值再比较率，具体步骤详细可见医咖会之前的推送。我的是两独立样本，分别数据测量了4次，分别和第一次比较，算出变化率，现在需要对变
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回答了问题2018-03-11 11:23:47缺失值如果不大，可以进行剔除法；另外可以采用一系列的填补的方法，如均值等等。一般缺失值在40%以上不建议选择填补，因为此刻填补的信息量太大再进行分析后，可能存在原始数据与填补数据的一个信息误差的错误传递。请问t检验有缺失值该如何处理呢？谢谢
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回答了问题2018-03-11 11:18:48你这里说的3个是指的是不同指标，还是3条不同的曲线；如果是3个指标，一般做每个指标的单因素曲线，在相互联合或一起联合来看roc曲线下面积；如果是比较不同的roc曲线，曲线下面积auc有意义（P＜0.05）的情况下，其大小就可以来作比较，au如何比较3个及以上ROC曲线下面积并如何分析结果？
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回答了问题2018-03-10 12:27:23OR是否有统计学意义，要看OR的可信区间CI是不是衡跨1，如果跨1，说明OR值没有统计学差异；另外可以看OR对应的P值是否小于0.05来判断是否有统计学差异。如果相比较不同的人群，如果两组人群可以合并，求出一个OR值就可以了。如果不能合并，如何比较不同logistic回归模型中所得OR值是否存在显著差异？（比如：假设有
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回答了问题2018-02-07 14:26:48可以查看医咖会公众号之前推送的一篇文章：FDA推荐：连续变量的一致性评价『ATE/LER区域法』ALT-LER散点图方法如何分区设限呢，有没有哪位高人知道呀，求指教，谢谢~
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回答了问题2018-02-07 14:24:47可以看医咖会发的“单因素方差分析”的详细版教程，有提到不满足方差齐性的处理办法： 单因素方差分析 (详细版)单因素方差分析中，如果方差不齐怎么办
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回答了问题2018-02-07 14:12:54可以看医咖会推的那篇教程：单样本t检验单样本t检验适用条件
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回答了问题2018-01-23 19:12:53难道想比较CACS比年龄高多少？这是五个不同指标呀！相互之间大概能比较的是变异系数(CV)，标准化回归系数β（前提是得拟合多重线性回归），而这些都用不上t检验！t检验或者方差分析都是用来比较多个独立样本的某个指标有无差异，比如说不同干预组之一个连续变量CACS，和年龄、GFR、尿酸、糖化血红蛋白等四个计量资料的比较，能
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回答了问题2018-01-23 18:58:44首先需要明白相关和回归的区别，简单说，相关是反映两个变量数量线性变化关系，大家同升同降，或者一个升一个降；而回归反映的是因变量与自变量的之间关联，前提是两个变量存在因果关联，我们再通过数学公式把这种关联描述出来~回归要相关，但是相关不一定是研究一种免疫抑制剂的药物与肌酐的相关性，要求有相关系数和方程，是要用相关还是线性
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回答了问题2018-01-23 17:51:46要看研究设计。 ① 如果是病例对照研究，一般在结果展现时会把病例和对照作为列标目，而把潜在影响因素作为行标目，此时需要报告列百分比，原因呢，想想OR值计算公式； ② 如果是队列研究，行列标目不动，但是需要报告行百分比，道理同RR计算公式请问在用卡方检验的做风险因素的单因素分析时，百分比是用行（row）还是用列（co
