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单因素协方差分析【详】-SPSS教程
研究者想判断不同干预方法（group）对因变量（治疗后TC2）的影响，但是不能忽视协变量（治疗前TC1）对因变量的作用。针对这种情况，我们可以使用单因素协方差分析，但需要先满足10项假设。
发表于2018-02-12
一表读懂：几种类型适应性设计的优缺点
在新药研发领域，适应性设计可应用于探索性临床试验与验证性临床试验。对于探索性临床试验，适应性设计主要用来为验证性临床试验寻找安全有效的药物剂量，或者探讨剂量反应关系。与传统设计的区别在于，它能够提高效果较好的治疗组的患者分配比例，减少效果较
发表于2018-02-12
诊断试验的可重复性，咋就那么重要？
拿到诊断试验结果之后，许多医生会问：“这项试验结果可重复吗？”如果一项诊断试验的结果不能重复，无论有多好的灵敏度和特异度，该诊断试验的实用价值都是非常小的。
发表于2018-02-09
为了深入分析诊断结果，你应该了解下阳性预测值！
实际临床实践中，我们事先并不知道，而是需要根据一个诊断结果来判断目标个体是否真正患病。换句话说，临床医生拿到一个诊断结果时，应当考虑：诊断阳性结果的人，有多大的可能是真正患病的人？
发表于2018-02-06
倾向性评分介绍：背景、原理和应用
以吸烟-肺癌的队列研究为例，自然状态下个体是否吸烟与很多因素有关，并不是随机的，吸烟组和非吸烟组会有多个基线特征不平衡。那倾向评分如何解决这个问题呢？
发表于2018-02-05
实例讲解：RRR、ARR、NNT都分别是什么？
假设某研究拟探讨A药对于室性心律失常的治疗效果，试验结果为服用A药的患者10%死亡，对照组20%死亡。那么RR（Relative Risk, 相对危险度）是？很简单：RR=10%/20%=0.5。不了解RR是什么？
发表于2018-02-04
如何提升诊断的灵敏度或特异度？串联与并联试验
在诊断疾病时，可采用多项诊断试验检查同一对象，以提升诊断的灵敏度或特异度，这种方式称为联合试验。根据联合的形式，分为串联与并联。
发表于2018-02-03
如何借助图形优势来构建疾病的预测模型？
临床上有多个心血管疾病风险预测工具，比如说大家比较熟悉的Framingham、QRISK、PROCAM、ASSIGN评分。
发表于2018-02-01
两个有序分类变量相关性的卡方检验-SPSS教程
要判断类风湿关节炎躯体感觉症状数量与疼痛等级之间是否有线性变化的趋势，可以使用Mantel-Haenszel卡方检验。进行Mantel-Haenszel卡方检验，需要满足以下两个假设
发表于2018-02-01
Kruskal-Wallis H检验（多个独立样本）【简】-SPSS教程
如果多个样本的观察值满足独立性，服从正态分布，并且各组之间的方差齐，则可选用单因素方差分析，如果样本数据不满足上述几个条件，则需要用到多个独立样本的秩和检验。
发表于2018-01-25
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