重复测量数据的个体观测值不完全独立，数据间存在趋同性，如果采用独立数据的统计推断方法（如t检验、方差分析）进行分析，往往会增大Ⅰ类错误发生的概率，容易使本来无统计学意义的结果变成了有统计学意义。基于不同的研究目的和分析策略，重复测量数据可采

研究者想知道不同工作年限之间CWWS得分是否不同。由于CWWS得分不服从正态分布（仅为模拟数据，实际使用时需要专业判断或结合正态性检验结果），因此可以使用Kruskal-Wallis H检验。