上一节R课程我们介绍了“宽数据与长数据的转换”，本节课程我们来接着学习大家都很感兴趣的常见统计分析方法，如t检验、卡方检验、Pearson相关等。本节课程主要内容包括：分析一个变量的分布；组间比较、相关分析等常见统计分析方法；描述统计和基本

本节课程从实例出发，讲解两种常见的临床研究设计类型——队列研究和随机对照试验，详细阐明了这两种研究类型的特点和差异点，为后续开展此类研究提供了指导

本文详解了何为诊断试验，诊断试验的评价对象、评价方法和常见评价指标。评价指标主要分为真实性和可靠性，真实性评价指标包括灵敏度、特异度等；可靠性评价指标包括符合率、Kappa值等。

构建预测模型的步骤包括：研究问题的确立与研究类型的选择、设计与实施数据管理与质控、研究预测模型建立与评价、研究预测模型验证、模型应用与影响评估、模型更新

PET显像可以检测活体大脑的Aβ斑块和tau缠结

AUC是ROC曲线下方的面积，被认为是评价诊断效果的一个综合指标，取值范围在0到1之间，ROC曲线越接近左上角，AUC取值越大，诊断性能越好

前两节R课程分别介绍了R的安装和R的拓展包，本节课我们将带来“R语言基本知识(一): 数据的基本类型和保存形式”。除了介绍R中常见的数据保存形式，还会讲解数据形式的互换。本节课为大家留了一个小问题，小伙伴们快开动脑筋想一想，动手试一试吧：数

机器学习的核心概念——训练集、验证集、测试集以及数据集拆分

本节课实例讲解了常用的几个结局评价指标：OR、OR、HR、RRR、ARR的用法和注意事项等

本节课将介绍如何在SPSS中替换缺失值。