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回答了问题2018-04-23 20:51:23这个好像不能在SPSS中实现，建议用R分析，推荐一篇博客文章，讲得还蛮好的~ridge and lasso regression ，在SPSS中的实现。
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回答了问题2018-04-23 20:29:34先了解一下阳性/阴性预测值的概念，为了深入分析诊断结果，你应该了解下阳性预测值！；这里阳性预测值=16/(16+10)*100=61.5%，阴性预测值=55/(55+19)*100%=74.3%"同理，还可以计算得到阳性预测值（61.5%）和阴性预测值（74.3%）。 "
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回答了问题2018-04-08 10:29:10下次可以先去医咖会网站上搜一下呦Mann-Whitney U检验（两独立样本）Mann-Whitney testMann-Whitney testMann-W
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回答了问题2018-04-06 22:52:42relative difference是相对于absolute difference而言，后者比较好理解，就是两组的绝对差异，前者呢往往需要对这个绝对差异才除以一个参照组别，至于怎么做，需要结合具体的临床研究（这里随便放个图，谁能猜到怎么做请问，是否有人用过relative difference，文献中用到了relat
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回答了问题2018-04-06 22:48:45对于多分类自变量，在报告结果时，只需要报告各类别相对于参照类别（需指明）的OR值及95%CI，还有P值，就可以啦；多分类自变量只有一个p值来说明这个变量对于回归模型有无统计学意义（是否对因变量变异有贡献），并没有你这里提到的总的OR值或β值您好，spss作二元logistic回归且自变量为分类变量，怎么将分类变量的结果
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回答了问题2018-04-06 21:47:21看了这两篇推文，相信你就会有答案了 如何比较两种方法的灵敏度和特异度？来看实例教程！ 多项测量指标的ROC曲线分析我想分别比较A和B指标与“金标准”尿微量白蛋白的敏感度和特异度的差异ROC曲线。
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回答了问题2018-04-06 21:25:29首先，年龄组肯定是有序分类变量，因为我们所说的有序 无序是针对这个变量本身的既定特征而言的，年龄有大有小，即使分类后，也有顺序，所以年龄组是有序分类变量，与这个变量所致的效应无关；第二，二分类、无序多分类变量在三个年龄组的分布是否有差异需采我在做关于基于年龄的肿瘤预后的生存分析，首先想看一下多个欲研究的危险因素（有二分
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回答了问题2018-04-06 21:12:59以肝癌分组为自变量， 以术后肝功为因变量，加入术前肝功为协变量，进行协方差分析即可得到大家好！有一个问题向大家请教，希望可以多多指导：
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回答了问题2018-04-06 21:03:07我不太明确你的意思，我的理解是你想要比较给药组和非给药组某个指标（A）的差异（给药4天组vs.非给药4天组；给药8天组vs.非给药8天组；给药12天组vs.非给药12天组）；如果是这样，那么应该以终点A的水平为因变量，以给药/不给药为自变量50只同周龄鼠，随机分组，分为4-8-12天的，每个天数有给药和不给药的，统计数
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回答了问题2018-04-06 20:52:15这个主要取决于甲状腺疾病的诊断，如果甲亢和甲减是采用同一个指标来诊断的，这个指标大于某个值时是甲亢，小于某个值时是甲减，那么减低组、正常组、亢进组可视为多元有序变量；否则，如果诊断的指标不一样，就考虑作为无序的分类变量来处理。想要做logistic回归分析，我的因变量是甲状腺功能，要分成正常组，功能亢进（
