某研究者想了解年龄、性别、BMI和总胆固醇（TC）预测患心脏病（CVD）的能力，招募了100例研究对象，记录了年龄（age）、性别（gender）、BMI，测量血中总胆固醇水平（TC），并评估研究对象目前是否患有心脏病（CVD）。使用二分类

研究者想分析不同group间的Index得分差异，可以采用单因素方差分析。单因素方差分析适用于2种类型的研究设计：1）判断3个及以上独立的组间均数是否存在差异（也可以是2组，此时等同于成组t检验）；2）判断前后变化的差值是否存在差异。使用单

分层卡方检验，也称为Cochran-Mantel-Haenszel检验（CMH检验），它主要用于分层分析中，也就是在研究暴露/处理因素和结局事件关联性的基础上，考虑了分层因素的混杂作用。

研究者想要探索不同性别人群患心脏病的比例是否有差异，要计算比值比，需要满足2个假设。

研究者想分析血型与职业类型的关系，建议使用卡方检验（R×C），但需要先满足3项假设。