合并效应指标还要看Meta分析异质性检验的结果，如果高异质性，那合并效应指标的结果存疑，只能参考。亚组分析应用有具体情况，你这个是事前设定亚组分析，要有一定的假设基础。

单因素是自说自话，多因素是各变量对质，结果看多因素。

效应改变量法。

不能单独看数据分析，主要看你分层的研究目的。

首先，如果这一异常值并不代表一种规律性的，而是极其偶然的现象，或者说你并不想研究这种偶然的现象，这时可以将其删除。例如，你要研究身高与血压的关系，但你的研究人群中恰好纳入了姚明，这种情况下，可以将其删除，只用其他人进行分析。因为这并不代表一

重复测量，主要是你的结局是不独立的，结局之间相关，不能用一般的回归分析。

我给你一张表格，解决你所有问题。

如果是研究所有交互作用，那要一起纳入，一个交互作用算一个自变量，这么多自变量，你的样本量支持吗？交互作用不是这么用的

如果你对x进行了对数变换，可以直接解释lnx，此时解释与常规方式相同，可以说lnx每增加1个单位，y的变化幅度为回归系数值。如果你想解释x，可以说：x每增加1%、10%等，y的变化情况，此时y的变化幅度为ln(101/100)*回归系数、l