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回答了问题2019-03-13 15:48:10当分类太多的时候，会降低检验效能，所以推荐你将变量的分类重组，减少分类后再试试。研究超重肥胖影响因素时饮食运动频率没有统计学意义，是否与协变量分类太细有关？分类
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回答了问题2019-03-13 15:46:24其实，我没太看懂你的问题。每种方差分析都是有对应的应用条件的，你可以看看“两因素多元方差分析”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/26/ “单因素多元方差分析”https:二元多因素方差分析能否用2次多因素方差分析代替？
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回答了问题2019-03-13 15:43:56没人规定过OR值多大就比较大了。也可能是你的暴露因素真的很强，病例组风险就是很高。 你如果怀疑是样本量的原因，可以计算一下最小样本量，参见“成组设计的病例对照研究”https://www.mediecogroup.com/method_a在做Logistic回归时，得出OR值为18.150，是不是太大了？是什么原因呢
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回答了问题2019-03-13 15:41:42当α=0.05时，区间估计，两侧分别是0.025，查标准正态分布表时找到0.975，对应的Z值就是1.96。 这个1.96是个固定值，就是你以α=0.05为标准时，系数就是1.96Cohen's kappa系数的95%置信区间为0.593±1.96×0.129
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回答了问题2019-03-13 14:08:30这个都是单独计算的，比如只选中<6个月的受试对象，测量不同菌种的差异。 再选中SP菌种，测量不同年龄受试者的差异。 参见“卡方检验（2xC） (详细版)”https://www.mediecogroup.com/method_ar请问下图中，各行各列中的卡方值和p值，如何采用spss计算出来？谢谢
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回答了问题2019-03-11 16:31:07enter是强制法，是你选择的变量全部纳入模型。 Forward是前进法，是将你选择的变量经过统计筛选后纳入模型。 参见：前进法、后退法...细讲下这些自变量筛选方法！https://www.mediecogroup.com/methologistic回归分析中，选用enter的方法和forwardLR的方法，得到
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回答了问题2019-03-11 16:29:55这种需要设置哑变量，参照“SPSS教程：手把手教你设置哑变量以及解读结果”https://www.mediecogroup.com/method_topic_article_detail/163/在线性回归中，将连续自变量转换成有序变量，以第一组为参照组，从而求其他组的β（做
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回答了问题2019-03-11 16:19:48这种也是可能存在的，总的来说三组没差异，但是其中两组之间的差异有统计学意义。三组等级资料比较P大于0.05，但是其中两组比较P小于0.05，这种情况对吗？
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回答了问题2019-03-11 16:18:43可以试试卡方检验，参见“卡方检验（2xC） (详细版)”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/66/请问多选题分析每个选项与调查对象的专业的相关性该用什么方法
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回答了问题2019-03-11 16:16:39机遇因素就是两个观察者可能并不是真的对结果判断一致，而是巧了，偶然地判断一致。"但是这种一致率没有考虑机遇因素的影响" 请问老师，什么是机遇因素？
