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回答了问题2019-03-13 17:05:10你这个是一个因果的问题，一般不建议这么进行统计。 在你分析时，你需要先有一个假设，二者相关，或者某一个都另一个有很大影响。然后再根据这个研究假设去进行统计分析。如果心理健康（连续性资料）与网络成瘾（二分类资料）两者相互影响，那么统计方法选择
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回答了问题2019-03-13 16:52:55这里面用的是Bonferroni法。 Bonferroni法的检验原理为根据需要比较的次数来调整检验水准，计算调整后P值。所以两组率相差很大，但需要比较次数较多时，也可能导致结果不显著。请问，如果数据结果中有a.b.c.三个字母改如何解释呢？之前在论坛上看到的解释，
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回答了问题2019-03-13 16:50:00在教程里面介绍了，可以用Post hoc testing检验多组率检验显示组间有差异时，怎样进行两两比较呢？
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回答了问题2019-03-13 16:30:05可以看看：多项测量指标的ROC曲线分析 https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/40/?ty=methods前辈们，我想问就是我已经建了预测疾病风险的模型，我想在另一个样本中用ROC曲线测
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回答了问题2019-03-13 16:28:22某一格里是0的时候会降低检验效能，建议不用。你可以合并分类，或者增加样本量。 联合试验可以看看“如何提升诊断的灵敏度或特异度？串联与并联试验”https://www.mediecogroup.com/method_topic_articl求解！！！配对四格表的n值是0可以做检验吗？两种方法检测一组病人，可以检验两种方
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回答了问题2019-03-13 16:24:21因变量是分类变量时，可以用卡方分析，参见“卡方检验（R×C列联表）”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/73/请问，方差分析因变量一定要连续变量？ 那么 想研究血指标对预后(显效，好转，死亡
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回答了问题2019-03-13 16:17:06可以看看KM曲线和COX回归，参见“KM曲线 (详细版)”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/47/ “Cox回归”https://www.mediecogroup.com研究对象有两组人（健康 ，患病），组里每个人有一项指标包含多年的数据，想研究这项
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回答了问题2019-03-13 16:14:40如果只看两组之间的年龄是否有差异，那应该看年龄的分布是否符合正态。 如果符合正态，应用t检验，用平均数表示 如果不符合正态，应用Mann-Whitney U检验，用中位数表示收集了一些数据，有正常和肿瘤两个分组，经检验因变量Ｘ不服从正态分布，想求两个分组
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回答了问题2019-03-13 16:11:02用卡方检验，参见“卡方检验（2xC） (详细版)”https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/66/请问，方差分析因变量要连续变量？ 那么 想研究血指标对预后(显效，好转，死亡)的
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回答了问题2019-03-13 16:09:50Test Variable选择试验的结果，要求是0、1变量 State Variable选择是金标准的结果，也要求是0、1变量我要用ROC曲线判断癌症患者中某个基因mRNA表达情况是否可以作为诊断指标，用S
