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回答了问题2021-03-23 07:56:37可以用ggDCA这个程序包试试求R做cox回归的DCA曲线建模和验证队列代码
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回答了问题2021-03-22 18:02:531.满足PH假定，2.该变量对结局的影响无统计学意义时依系数法
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回答了问题2021-03-22 18:00:39广义类模型的最大亮点就是可以满足多种分布类型因变量（分布函数），同时对方程等式左边的项进行变换（连接函数）。在实际运用时，如果因变量是连续变量，依然要满足正态性或残差正态，和线性回归分析时一致的。广义估计方程
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回答了问题2021-03-22 17:54:04https://www.mediecogroup.com/zhuanlan/lessons/735/队列研究，样本量计算
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回答了问题2021-03-22 17:53:18分析方法的选择与变量的类型、正态性等条件有关。比如比较三组的年龄，若年龄符合正态分布，则可以用单因素方差分析，不满足正态可以用Kruskal-wallis秩和检验；三组的性别构成可以用卡方检验……3组比较如何进行基线分析
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回答了问题2021-03-22 17:49:46如果每个患者只收集一个慢性病，即每一个观测行为一个患者，那把不同疾病作为一个变量，作为无序多分类变量做logistic回归即可；如果一个患者有1个及以上个慢性病，每个观测行为一个慢性病，那就需要将不同慢性病作为无序多分类变量进行广义估计方程GEE模型预测变量的选取选取
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回答了问题2021-03-22 17:43:41对于单个指标做ROC，会根据数据实际情况得到一个cutoff值，高于这个cutoff值的判断为阳性（结局事件）；但这个是根据研究者手里的样本数据得到的，而很多指标本身就有自己的判断标准，会和cutoff值有出入。如果出入较大，那就要考虑一下请问二元回归的临界值是cut value还是cutoff值
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回答了问题2021-03-22 17:37:28一般认为缺失比例在15%以上，就不建议填补了缺失值插补
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回答了问题2019-10-11 15:10:15但是直接把多分类因变量放进去，得到的结果显示family是高斯，这个不对吧请问，当因变量为多分类时，还可以使用广义估计方程吗？不能的话，有相应的解决办法吗
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回答了问题2019-09-09 20:33:15已找到，这个其实就是竞争风险模型，前面很久之前已经讲过了R或者Stata实现Fine and Gray subdistribution
