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收藏了课程2024年5月20日 15:56卡方检验（2xC）【详】-SPSS教程我们推送过的“两个率的比较(卡方检验)及Fisher精确检验的SPSS教程”，小伙伴们都掌握了吗？如果不止两个分组，又该如何进行卡方检验以及之后的两两比较呢？来看详细教程吧！
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收藏了课程2021年11月9日 15:01回归模型中哪个自变量的作用更大？标准化回归系数来解答！提到不同变量的效应大小，大家一定会联想到在多因素回归模型中所得到的回归系数。例如，我们假设自变量分别为身高和体重，根据回归系数很容易就知道每增加1cm的身高或每增加1kg的体重，引起的对因变量Y的影响大小，但是两者相比之下，到底谁的作用大谁
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收藏了课程2021年11月9日 11:45想将连续变量转化为哑变量纳入回归模型，咋分组？当我们无法很好地确定自变量和因变量之间的线性变化关系时，也需要考虑将连续型变量离散化，转化为哑变量带入模型。应该如何有效的进行分组，将其转化为哑变量的形式呢？
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收藏了课程2021年11月9日 11:21SPSS教程：手把手教你设置哑变量以及解读结果本期内容，我们将结合SPSS软件，向大家介绍在回归模型中何如实现哑变量的设置，并对引入哑变量后的模型结果进行解读。
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收藏了课程2021年11月9日 11:02我该咋筛选变量进入多因素回归？先教你基础几招！在面对众多自变量需要进行分析时，到底如何来确定谁是可疑因素，哪些因素需要被纳入到嫌疑人的范围内，从而进入到多因素回归分析呢？今天就跟着小咖一起，教大家如何筛选多因素回归分析的候选变量。
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收藏了课程2021年11月9日 10:16搞懂传统单因素分析和单因素回归分析的纠葛，有这篇文章就够了！单因素回归分析与我们常用的传统的单因素分析方法，如t检验、方差分析和卡方检验等方法，它们之间在一定程度上其实是等价的。
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收藏了课程2021年11月9日 10:08如何理解回归模型中的"调整"和"独立作用"通过构建多因素回归模型，即所谓“调整”其他混杂因素的影响，实际上是把该混杂因素的作用从暴露/处理因素的作用中剥离出来，在消除混杂因素的作用后，剩下的即为暴露/处理因素的“独立”作用
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收藏了课程2021年11月9日 09:39前进法、后退法...细讲下这些自变量筛选方法！当自变量之间的关系较为复杂，对于变量的取舍不易把握时，我们还可以利用逐步回归的方法进行变量筛选，以解决自变量多重共线性的问题。逐步回归法从共线性的自变量中筛选出对因变量影响较为显著的若干个变量，把对因变量贡献不大的自变量排除在模型之外。
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收藏了课程2021年11月7日 20:59SPSS详细教程：含时间依存协变量Cox回归模型（时依系数法）如果协变量不满足PH假定时，应该怎么处理呢？本期内容小咖将为大家介绍一种拓展的Cox回归模型方法--含时间依存协变量Cox回归模型。
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收藏了课程2021年11月7日 15:04大量混杂因素要调整？这4种倾向性分析方法你值得了解！在观察性研究中，通过倾向性评分来调整组间个体的差异，除了暴露/处理因素和结局变量分布不同外，可认为其他混杂因素都均衡可比，相当于进行了“事后随机化”，使观察性研究的数据达到近似随机分配的效果。
