如题，多重线性回归可以将某分类变量的各个亚型轮流设为哑变量吗？以此实现“多个独立样本的两两比较”？但是有的亚型样本量较少，这样做可行吗？

残差方差不齐经加权最小二乘法处理后还是存在异方差该怎么处理？

因变量Y为连续性变量，想探究多个自变量（既有连续也有分类变量）的影响。这是经加权最小二乘法处理过的，残差方差齐还是不齐？如果不齐，如何进一步处理？

定量变量为结局Y，自变量X1为连续资料，X2为无序多分类资料。X1与Y散点图成S型分布（线性相关，但不是线性分布），怎么探究X2各分类的风险比呢？多重线性：不符合线性分布cox：没有二分类结局多分类logistic：需要将Y分割为多个区间

假设患病组与正常组按年龄1：1匹配，计量资料的组间差异如何比较？按1：2匹配呢？

10项有序分类资料（0—5分）的累计得分，应该算计量资料还是等级资料？应该是计量资料吧？

两独立样本（健康组，营养不良组）的多项数据（股骨长度，胫骨长度，尺骨长度，肱骨长度，脊柱长度等）即有正态分布也有偏态分布，以正态为主。并且某项数据中，存在正常组呈偏态分布，患病组呈正态分布。1.采取什么指标进行描述？ 统一采

患病组和对照组有20组指标，其中15项存在统计学差异，在联合诊断的设计中如何筛选有效的指标进行组合呢？我才用全部指标进行联合，发现二元logistic回归中部分指标显著性＜0.05？意思是这部分指标无效吗？