本文整理自Nature发表的一篇新闻报道，原文题目为“Three AI-powered steps to faster, smarter peer review”，作者为葡萄牙里斯本大学研究者Dritjon Gruda。

你是否曾觉得同意审查一篇学术论文就意味着浪费了一整天的时间？你并不孤单。许多研究者花费较长时间来审查内容，才能写出有条理的审稿意见。因此，越来越多的研究者开始拒绝审稿邀请，以保护自己的时间和精力。

然而，科学是一项集体事业。我们都知道，许多编辑很难在紧迫的期限内找到合格的审稿人，而如果最有学识的人一再拒绝审稿请求，科学的进步将受到影响。

为了深入了解这一问题，我在社交媒体上进行了一项非正式调查，询问了审稿人同行们花费多少时间审阅论文。近900名学者参与了调查，其中超过40%的人表示他们通常花费2-4小时审阅一篇论文，超过25%的人表示他们花费4小时以上，甚至有14%的人承认他们花费了远超4小时的时间——有时甚至是一整天或更久。一些受访者对这些数字感到震惊，尤其是有时在作者看来，审稿人提出的意见常常是多么零散或肤浅。

图. 900名审稿人的平均审稿时间

那么，是否存在一种更高效的审稿方式，同时又不损害审稿过程的质量和完整性？我实践了一种方法，以帮助大幅缩短每篇论文的审查时间，同时仍能提供全面、建设性的意见。以下是具体步骤：

三步高效审稿法

1. 快速浏览（Scan）

首先，快速浏览论文的摘要、引言、方法和结果部分，重点关注整体框架。如果分析看起来可靠，再阅读其余部分。如果发现明显缺陷，则可以决定拒稿，无需对整篇论文进行编辑。

2. 口述记录（Dictate）

文本编辑工具中使用听写功能（如Windows的Voice Access或Mac的Voice Control），以便实时记录你的想法。这样可以避免随后潦草地做记录，也无需回忆和输入反馈，从而节省大量时间。

3. 完善优化（Refine）

将口述的笔记输入到离线大型语言模型（LLM）中，以阐明和组织你的反馈。只需输入简单的提示词，例如“Write a critical reviewer letter based on the following notes. Maintain a professional tone throughout [根据以下注释撰写一封审稿建议，保持专业的语气]”。

注：最好在本地离线运行LLM，无需将敏感稿件上传到云端。对于未发表的研究，保密性至关重要，上传内容可能会引发伦理甚至法律问题。

这里需要注意的是，LLM并非用于完全替代审稿人。尽管研究表明自动化审稿工具（ASPR）可以加快评估速度并优化结构，但它们仍难以应对领域专业知识、偏倚和数据安全问题。因此，LLM的作用是帮助发现冗余、优化措辞和组织建议，而审稿人仍需对论文的方法、发现及其对领域的总体贡献做出最终判断。

在开始审稿前，务必检查出版商的生成式人工智能（AI）使用政策。一些出版商允许审稿人使用生成式AI工具整理反馈，但通常严禁将稿件或审稿意见上传到云端。本地离线运行LLM可以确保符合政策要求，保护作者的匿名性，并防止其作品被用于训练未来的LLM。

成果与启示

这一工作流程帮助我节省了大量时间：过去我花费半天时间审查一篇稿件，现在，如果论文方法合理，30-40分钟即可完成。如果论文存在严重缺陷，审查时间甚至更短——无需为无法发表的论文花费过多精力。

此外，我的评论比以往更彻底：实时口述评论迫使我“通读”论文而不是潦草的做笔记，并当场提出批评，常常能发现逻辑漏洞。这种方法还加深了我对论文的参与度，使反馈更加清晰和集中。

这一过程也让我更清楚地认识到审稿人的职责：我们的任务不是重写论文或修正每一个拼写错误，而是评估研究是否推动了该领域的发展。如果一项研究存在根本性缺陷，我们应直接指出，而无需陷入冗长的评论中。

与此同时，编辑也应承担更多责任。他们应在初审阶段进行更严格的筛选，从一开始就拒绝不成熟的稿件。将此类稿件推给审稿人，相当于将编辑的工作转嫁给他人，使编辑沦为“数字文件传递者”。优秀的编辑应提供指导，也会做出艰难的决定，这是他们的职责所在。

作为学者，我们肩负着教学、申请基金、研究等多重任务，无法在审查单篇论文上花费数天时间，尤其是在投稿量增加的情况下。然而，放弃审稿并非解决之道。通过聚焦论文的核心部分，结合高效的笔记记录和AI的语言处理能力，我们可以在不耗尽自身精力的情况下，为作者提供所需的反馈。这不仅减轻了认知负担，也维护了审稿生态系统的健康，使有经验的审稿人能够继续参与其中。

当然，如果你遇到一篇与你研究领域完全契合的论文——那种能激发新想法或引发深度思考的论文——你可能会决定逐字仔细审阅。但对于大多数常规审稿任务，采用一种专注、有条理且智能化的方法，可以在短时间内高效完成任务。

同行评审仍然是科学进步的基石，但它不必让我们精疲力竭。通过优化流程，我们可以在保护自身时间的同时，为科学研究贡献力量。

本文整理自：https://www.nature.com/articles/d41586-025-00526-0