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基于K-means聚类算法挖掘糖尿病患者生化指标的临床亚型
基于K-means聚类算法挖掘糖尿病患者生化指标的临床亚型
聚类分析的实质是建立一种分类方法，它能够将一批样本数据按照他们在性质上的亲密程度在没有先验知识的情况下自动进行分类。
发表于2025-01-03
运用可解释技术实现黑箱模型的可视化与个性化解释：以乳腺癌风险预测模型为例
运用可解释技术实现黑箱模型的可视化与个性化解释：以乳腺癌风险预测模型为例
可解释性是指⼈们能够⼀致地预测模型结果的程度；机器学习模型的可解释性越⾼，⼈们就越容易理解为什么做出某些决策或预测。
发表于2025-01-03
12分文献计量分析速读
12分文献计量分析速读
这节课介绍了如何进行影响因子大于10的文献计量速读，重点分析了一篇发表在国际外科学杂志上的文章，包括关键词分析、可视化图表解读、研究热点识别以及数据来源和分析工具的使用。
发表于2024-11-21
关键词/术语写作精讲
关键词/术语写作精讲
这节课精讲了如何分析和解读关键词网络，包括关键词的目的、可视化分析、聚类解释以及时间轴分析，以及如何识别研究热点和趋势。
发表于2024-11-21
合作网络写作精讲
合作网络写作精讲
这节课以一篇已发布的文献为例，精讲了如何使用VOSviewer软件分析合作网络，包括国家、机构、作者层面的分布和合作关系。
发表于2024-11-21
文献计量分析结果框架精讲
文献计量分析结果框架精讲
本节课为大家展示1-5分文献计量分析万能结果框架，包括：文献筛选流程图、出版物增长趋势、作者合作网络、期刊与研究领域等。
发表于2024-11-21
VOSviewer关键词/术语分析
VOSviewer关键词/术语分析
利用VOSviewer软件，基于关键词或术语在文献中的共现频率构建网络图谱。在这种网络中，节点代表关键词或术语，节点之间的连线表示这些关键词或术语在文献中的共现关系。
发表于2024-11-21
VOSviewer合作网络分析
VOSviewer合作网络分析
这节课讲解了VOSviewer软件的下载、安装及实操流程，重点介绍了如何利用VOSviewer进行合作网络图谱的绘制和分析。
发表于2024-11-21
CiteSpace关键词网络分析
CiteSpace关键词网络分析
本节课为实操课程，将为大家讲解关键词的时区图、关键词的聚类图以及关键词的其他网络图。
发表于2024-11-21
CiteSpace合作网络分析
CiteSpace合作网络分析
CiteSpace可以通过参数Look Back Years（-1: unlimited）的设置来滤掉跨度超过一定长度的引用，比如只考虑10年以内的引用。当该参数的值为-1时，所有跨度的引用都包括在内。
发表于2024-11-21
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