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单因素分析和多因素分析的结果不一致，怎么办？
如果单因素和多因素分析的结果一致的话，结论就比较稳定且容易解释，但是我们常常会遇到单因素和多因素分析的结果不一致，甚至是出现相互矛盾的尴尬情况，此时又该怎么办，该如何去解释呢？
发表于2019-09-28
教你用R画列线图，形象展示预测模型的结果
构建多因素回归模型，往往我们另一个主要目的是为了对结局事件的发生风险进行预测，那么是否也可以将预测模型的结果，像森林图那样可视化地展示出来呢？这篇文章就来带大家认识一下神奇的列线图。
发表于2019-09-23
Meta分析的几种图形示例和绘图建议
图形对结果展示具有独特的优势，其在Meta分析的结果展示中发挥着重要作用。本文将介绍几种Meta分析中常用的图。
发表于2019-05-29
SPSS详细教程：Cox回归中，连续变量的PH假定检验
手把手教程，赶快学起来！
发表于2019-05-05
SPSS详细教程：Cox回归中，分类变量的PH假定检验
手把手操作教程，值得收藏！
发表于2019-04-30
R教程：Cox回归中，不满足PH假定时该怎么处理？
我们将从三个方面展开，力图一次性地解决PH假设的相关问题，首先介绍什么是PH假设，然后介绍PH假设的判断方法，最后介绍PH假设不满足时该如何处理。
发表于2019-04-23
控制混杂因素，再给你支个大招：工具变量分析
工具变量是指与研究暴露/处理因素相关，和其他混杂因素无关，并且和结局变量无直接关系的一类变量，它仅仅是通过与暴露/处理因素的关系，以及暴露/处理因素与结局变量的关系，来间接影响结局变量。
发表于2019-04-22
大量混杂因素要调整？这4种倾向性分析方法你值得了解！
在观察性研究中，通过倾向性评分来调整组间个体的差异，除了暴露/处理因素和结局变量分布不同外，可认为其他混杂因素都均衡可比，相当于进行了“事后随机化”，使观察性研究的数据达到近似随机分配的效果。
发表于2019-04-16
JAMA子刊 ：真实世界研究与患者注册登记
针对医疗器械以及针对疾病的患者注册登记，通过对医疗信息数据的收集、整理和分析，在产生安全性和有效性的临床证据方面发挥了重要的作用。专业学会、基金会、器械厂商和医疗系统因为各种目的设计了患者注册登记，包括临床研究、安全监察、医疗质控等。
发表于2019-03-29
利用真实世界数据做好研究：聊聊热门的疗效比较研究（CER）
RCT中观察到的efficacy是否能转换成真实世界中的effectiveness？
发表于2019-03-26
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