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既往研究结果为阳性，我却得出了阴性结果，咋办？
临床试验得到阴性结局，然而既往的类似研究或相关系列试验的Meta分析结果却为阳性，这种情况并不罕见。那么这种情况下到底应该怎么办，承认该试验失败，抑或推翻既往研究结果？
发表于2017-12-20
单组率的Meta分析-OpenMeta-analyst
既往推送过的Meta分析文章中，我们讲过Stata和Meta-disc软件，今天我们再来讲一种免费软件：Open Meta-analyst，看看对于率的Meta分析，如何用这款软件来实现。该Meta分析纳入了6个研究，每个研究均给出了活产儿
发表于2017-12-20
非劣效性试验+分类变量-PASS软件计算样本量
上一期我们讲了“非劣效性检验+连续变量的样本量计算教程”，对于分类变量，又该如何计算样本量，来看详细教程。
发表于2017-12-13
诊断试验准确性的Meta分析-Meta-disc操作
Theron G 等人拟评价MTBDRsl version 1.0方法检测耐药TB患者（利福平耐药TB或MDR-TB）对氟喹诺酮类药物耐药性的准确性[1]。耐药的金标准为基于液态培养皿或固态培养皿的培养药敏测试（culture-based
发表于2017-12-10
研究结果阴性，可能统计方法不合适！
不论在试验设计、过程执行等方面如何标准、如何严格，如果选择了不恰当的数据统计方法，那么很可能得到阴性结果甚至完全相反的结果。
发表于2017-12-09
研究主要结局阴性，次要结局阳性，你怎么看？
如果临床试验主要结局为阴性，先别着急悲伤，赶紧分析一下试验次要结局看看是否有阳性发现。虽然监管部门不可能根据次要结局的结果批准新药，但是次要结局中的阳性发现往往有助于提出新的假设，并且在某些情况下，次要结局足以影响指南和临床实践。
发表于2017-12-05
非劣效性试验+连续变量-PASS软件计算样本量
临床研究常见的假设检验有差异性检验、非劣效性检验、等效性检验和优效性检验。以安慰剂为对照的RCT被视为药物开发的金标准，这类研究的假设检验通常是差异性检验。然而，如果已经有了疗效肯定的药物，仍用安慰剂作对照，会存在伦理风险。
发表于2017-12-02
Endnote：文献导入和查重
EndNote教程的前两期，我们分别讲了“EndNote下载和安装”以及“文献检索和导出”。那么该如何使用EndNote软件管理文献呢？
发表于2017-11-30
试验结果阴性，想试试亚组分析？来看高质量研究是咋做的！
相信很多人都听说过亚组分析或者应用过亚组分析，有人认为亚组分析具有“化腐朽为神奇”的功能，总能在阴性结果中挖掘出一些P＜0.05的点来给研究者发挥的空间；也有人认为亚组分析的结果不可靠。
发表于2017-11-28
非劣效性检验是个啥？非劣效性的结论是否有价值？
当一种新的治疗措施与有治疗作用的对照组相比未能显示出优势时，是否就可以宣称该新治疗措施为非劣效，而非劣效性的结论又是否有价值呢？
发表于2017-11-25
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