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如何借助图形优势来构建疾病的预测模型？
临床上有多个心血管疾病风险预测工具，比如说大家比较熟悉的Framingham、QRISK、PROCAM、ASSIGN评分。
发表于2018-02-01
一文掌握：诊断试验如何设定截点（多图）
人体的生物指标多是连续变量，如血压和血糖指标等。这类指标在生物标志上没有明确的“阳性”和“阴性”界限，但是为了进行临床诊断，我们必须设定一个截点（cutoff）。那么，应该如何设定呢？
发表于2018-01-24
观察性研究控制混杂因素第一弹：分层分析
分层分析是一种常用的控制混杂因素的方法，它是将数据资料按照某个需要控制的混杂因素进行分层，然后再估计暴露/处理因素与研究结局之间的关联性。
发表于2018-01-22
灵敏度和特异度，你都搞清楚含义了吗？
如果一项诊断试验的灵敏度比较低，那么会出现很多假阴性的患者。这会延误患者的就诊，影响病程发展和愈后，甚至导致患者过早死亡。如果一项诊断试验的特异度比较低，那么会出现很多假阳性的患者。这样会浪费医疗资源、造成患者无端的恐慌和焦虑。
发表于2018-01-21
真实例子：论文中随机分组常犯的那些错！
随机分组是指采用随机的方式，使每个受试对象均有同等的机会被抽取或分配到试验组和对照组，而不受研究者、临床医生和受试者好恶的影响，是获得组间可比性最可靠的方法。然而，很多论文报告的随机分组方法并不准确，常见的有以下问题：
发表于2018-01-14
讲诊断试验前，我们先得了解人体生物指标的分布
实际上，人体大多数的生物指标都呈现单峰分布。因此，我们需要通过一定的统计手段，选择截点的位置，同时希望截点具有一定生物学意义。
发表于2018-01-13
非劣效性试验+生存分析-PASS软件计算样本量
医咖会之前推送过的“非劣效性试验的样本量计算”教程中，研究结局是连续变量或者分类变量，那如果是生存数据，又该如何计算样本量呢？
发表于2018-01-12
两组率的Meta分析-OpenMeta-analys
之前和大家分享了一款免费软件——Open Meta-analyst做单组率的Meta分析。对于两组率的Meta分析，该如何使用这款软件来操作呢，本文就来分享详细教程。
发表于2018-01-01
你的临床试验，有强有力的生物学理论支持吗？
对于一项结果为阴性的临床试验，如果能够确定并非方法学的缺陷导致这一结果，那么就应该努力了解治疗失败的生物学原因，是否是我们所掌握的生物学理论并不全面，忽略了某些重要的点
发表于2017-12-30
估计灵敏度和特异度的诊断试验-PASS软件计算样本量
某研究者拟探讨胸部扪诊对乳腺癌患者的诊断价值。以手术病理结果为金标准，选择乳腺癌患者和非患者进行胸部扪诊，评价胸部扪诊的诊断价值。预计胸部扪诊诊断乳腺癌的灵敏度（Sensitivity）为85%，灵敏度的容许误差为5%；特异度（Specif
发表于2017-12-25
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