科研专栏
研究方法
研究问答
研究进展
科研服务
数据库搭建(EDC)
统计分析服务
医咖社区
DRPP工作台
会员
提问
登录
/
注册
内容领域
:
全部
软件操作
研究设计
样本量估算
统计分析
论文撰写
数据管理
文献检索管理
基金申请
循证医学
全部
SPSS
R
Stata
SAS
PASS
Medcalc
EndNote
NoteExpress
全部
研究设计思路
随机对照试验
队列研究
病例对照研究
横断面研究
诊断试验
真实世界研究
全部
样本量估算要点
随机对照试验/队列研究
病例对照研究
横断面研究
诊断试验
非劣效性试验
生存分析
全部
统计描述
假设检验
数据整理
统计操作指导
统计作图
统计分析思路
Meta分析
预测模型
全部
论文报告规范
观察性研究报告规范
论文撰写指导
全部
数据管理SOP
数据管理软件
电子数据采集系统（EDC）
全部
PubMed检索
万方数据检索
CNKI检索
EndNote管理文献
NoteExpress管理文献
全部
基金申请来源
基金标书撰写
全部
临床指南
课程类别
:
全部
基础课
高级课
公开课
专题合集
想将连续变量转化为哑变量纳入回归模型，咋分组？
当我们无法很好地确定自变量和因变量之间的线性变化关系时，也需要考虑将连续型变量离散化，转化为哑变量带入模型。应该如何有效的进行分组，将其转化为哑变量的形式呢？
发表于2018-08-23
两种诊断方法的ROC曲线比较，手把手教Medcalc软件操作
假设某实验室人员选用两种新方法对同一批患者进行了诊断，患者的真实状态已知。我们想比较两种检验方法的诊断价值是否有差异。
发表于2018-08-22
一张示意图，马上搞懂分层随机化！
临床研究中实施随机分组，不仅能平衡试验组和对照组之间已知的、能够测量的因素，也能平衡未知的、或者不能够测量的因素，从而增加试验组和对照组的可比性。 尽管简单随机化可以增加这种可比性，但简单随机化的结果并不像理想的那样。相反，组间人数不相等、
发表于2018-08-20
举例说明近10种常见类型的Meta分析
Meta分析有很多种类型，常见的几种如：个体数据Meta分析，单组率的Meta分析，诊断试验Meta分析，诊断试验Meta分析，诊断试验Meta分析等。
发表于2018-08-18
说到控制混杂因素，怎么能不提多因素分析！
分层分析仅仅适用于混杂因素较少，且多为分类变量的情况。当我们的研究中存在较多的混杂因素，且混杂因素较为复杂（例如混杂因素为多分类变量或连续变量）时，应该如何对混杂因素进行控制和调整呢？
发表于2018-08-16
一文详解区组随机化，包教包懂！
在之前的文章中，告诉大家“只会简单随机化是万万不行滴”。但是光指出问题还不够啊，所以，我们今天就来告诉大家解决此问题的一种方法。
发表于2018-08-15
被HR值搞得不断“掉血”，看完此文“满血”复活！
如果你熟悉队列研究和病例对照研究，那么你一定已经知道RR和OR的含义。RR是两组发病风险之比，OR是发病风险的比值之比，两者都可以衡量危险因素对疾病的发病风险大小，但属于两套体系，适用情况不同，具体请阅读“看了这篇文章，总算彻底搞明白了RR
发表于2018-08-15
随机、分组隐匿、盲法...本文都帮你搞清楚！
常用的随机化分组的方法有简单随机、区组随机、分层随机和整群随机法。随机化应当在患者入组之前进行，即事先设定随机入组原则。
发表于2018-07-26
SPSS教程：手把手教你设置哑变量以及解读结果
本期内容，我们将结合SPSS软件，向大家介绍在回归模型中何如实现哑变量的设置，并对引入哑变量后的模型结果进行解读。
发表于2018-07-15
回归模型中的哑变量是个啥？何时需要设置哑变量？
我们通常会将原始的多分类变量转化为哑变量，每个哑变量只代表某两个级别或若干个级别间的差异，通过构建回归模型，每一个哑变量都能得出一个估计的回归系数，从而使得回归的结果更易于解释，更具有实际意义。
发表于2018-05-29
推荐课程
医学公开数据研究现状
文献计量分析图谱基础
文献检索基本策略
论文中如何写好研究的局限性？来看示例
上一页
1
...
10
11
12
13
14
...
20
下一页
公众号
统计咨询
扫一扫添加小咖个人微信，立即咨询统计分析服务！
会员服务
SCI-AI工具
积分商城
意见反馈
