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如何保证分析的可重复性-stata教程
上一节医咖会Stata视频教程，我们学习了如何计算置信区间和查看变量的相关性。本期Stata小课堂，我们主要来学习：为什么要强调分析的可重复性，以及用Stata如何保证分析的可重复性，这就引入我们后面要重点介绍的Log File和Do Fi
发表于2018-06-08
仅依据P值就下结论，当心犯了这些错！
组间比较通常会有三种结果：两组可能相同、两组可能不同、缺少证据来证明两组相同或者不同。大多数的假设检验以零假设开始，如果证据充足，可以拒绝零假设并发现差异；然而，如果没能发现差异，可能依旧无法得知两组是相同，还是由于缺乏证据而无法证明它们有
发表于2018-06-06
计算置信区间-stata教程
上一节医咖会Stata视频教程，我们学习了如何在Stata中绘制常见的双变量图像（折线图、垂直线图等）。第8期的Stata小课堂，我们主要来学习：计算置信区间，查看变量的相关性，以及绘制相关性矩阵。要学习的Commands有：ci mean
发表于2018-06-01
回归模型中的哑变量是个啥？何时需要设置哑变量？
我们通常会将原始的多分类变量转化为哑变量，每个哑变量只代表某两个级别或若干个级别间的差异，通过构建回归模型，每一个哑变量都能得出一个估计的回归系数，从而使得回归的结果更易于解释，更具有实际意义。
发表于2018-05-29
双变量作图（折线图、面积图...）-stata教程
上一节医咖会Stata视频教程，我们一起学习了散点图（Scatter plots）的绘制。今天，我们进一步来介绍在Stata中还可以绘制哪些常见的双变量图像，例如，折线图、垂直线图、脉冲图、面积图等。
发表于2018-05-25
统计图（直方图、箱形图、小提琴图）-stata教程
上一节医咖会Stata视频教程，我们一起学习了“统计描述指标（均数、标准差）”。除了这些指标，我们还可以通过图形来简洁、直观地对数据进行统计描述。 今天我们就来学习几个常见的统计图：直方图、箱形图、小提琴图，对应要学习的Commands分别
发表于2018-05-21
绘制散点图-stata教程
上一节医咖会Stata视频教程，我们一起学习了几个常见的统计图——直方图、箱形图、小提琴图。今天，我们继续来学习如何绘制散点图（Scatter plots）。要学习的Commands为：twoway scatter。
发表于2018-05-21
统计描述指标（均数、标准差...）-stata教程
你现在拿到了一个数据集，那第一步会做什么呢？这就是我们本期的主题啦：初步数据观测。这节课将帮助我们先从整体上了解即将分析的数据。
发表于2018-05-21
Stata界面介绍
本期内容我们来认识Stata软件的界面，掌握Stata软件的基本结构，可以大大提高我们利用这个软件的效率。
发表于2018-05-21
医咖会R课程即将开启，敬请期待！
最近一段时间，深深感受到了大家对R教程的渴望，正好医咖会团队中也有熟知R的大咖，我们讨论了一下，决定尽快推出R教程，全力满足大家学习和工作的需求。
发表于2018-04-23
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