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P接近0.05，可以有100种英文描述方法？！
P接近0.05，可以有100种英文描述方法？！
尝试了各种合适的统计学方法，P值依然稳稳地略高于0.05，你应该得出结论“无统计学意义(non-significant)”，并这样写到文章里。然而，对于很多作者来说，这并不是他们想寻找的答案：因为感觉发布“阴性结果”的文章要比“阳性结果”的
发表于2018-08-09
简单线性回归-stata教程
简单线性回归-stata教程
上期课程我们介绍了“如何用Stata做单因素方差分析”，小伙伴们有对着软件练习过吗？本节课程，我们会详细讲述：简单线性回归。在“简单线性回归的SPSS教程”中，我们提到在做简单线性回归前，需要满足7个假设，那么，如何验证数据是否满足这些假设
发表于2018-08-03
数据的基本类型和保存形式-R语言教程
数据的基本类型和保存形式-R语言教程
前两节R课程分别介绍了R的安装和R的拓展包，本节课我们将带来“R语言基本知识(一): 数据的基本类型和保存形式”。除了介绍R中常见的数据保存形式，还会讲解数据形式的互换。本节课为大家留了一个小问题，小伙伴们快开动脑筋想一想，动手试一试吧：数
发表于2018-08-01
单因素方差分析-stata教程
单因素方差分析-stata教程
前两期课程，我们分别讲解了RR值和OR值的计算，小伙伴们掌握了吗？本节课程，我们将详细讲述单因素方差分析（ANOVA）。医咖会之前推送的“单因素方差分析的SPSS教程”中提到，在进行单因素方差分析前，还需要验证数据是否满足相应的假设条件，这
发表于2018-07-27
SPSS教程：判断数据正态分布的超多方法！
SPSS教程：判断数据正态分布的超多方法！
当我们应用统计方法对数据进行分析时，会发现许多计量资料的分析方法，例如常用的T检验、方差分析、相关分析以及线性回归等等，都要求数据服从正态分布或者近似正态分布，但这一前提条件往往被使用者所忽略。
发表于2018-07-27
随机、分组隐匿、盲法...本文都帮你搞清楚！
随机、分组隐匿、盲法...本文都帮你搞清楚！
常用的随机化分组的方法有简单随机、区组随机、分层随机和整群随机法。随机化应当在患者入组之前进行，即事先设定随机入组原则。
发表于2018-07-26
R拓展包的10个问题
R拓展包的10个问题
今天这节课程，我们将通过10个问题，由浅入深了解R拓展包（R Packages）：什么是R拓展包？从哪里下载R拓展包？如何安装R拓展包？如何更新，卸载和查阅已安装的拓展包......再给大家推荐一个参考资料，帮助你更深入了解R拓展包：htt
发表于2018-07-25
如何处理缺失数据？给你支3招！
如何处理缺失数据？给你支3招！
在临床试验的过程中，病例脱落是非常常见的，而且往往也是不可避免的，缺失数据不仅会降低临床试验统计分析的把握度，而且会给试验结果的评价带来一定的偏倚。
发表于2018-07-24
只有8个病例的观察性研究，却改变了医学实践
只有8个病例的观察性研究，却改变了医学实践
不管是在讨论群里，还是私信给小咖的问题中，都有人问过这样的问题：“我的样本量为xx，这个数量很小吗？”。有位伙伴回复说：“病例对照研究中，非常经典的研究，只有8个病例，32个对照，你说少不少？多少，不能一概而论，还要取决你的问题是不是新颖，
发表于2018-07-22
OR值的计算-stata教程
OR值的计算-stata教程
上节课我们讲解了如何使用Stata软件来计算相对危险度(RR)。本节课我们再来讲讲另外一个大家很熟悉的指标：比值比（OR）。关于OR和RR的区别，小伙伴们可以查看医咖会之前推送的一篇文章：看了文中这么多例子，还怕分不清OR和RR？ 
发表于2018-07-20
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