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二分类Logistic回归-stata教程
前两节课程，我们主要介绍了线性回归：简单线性回归和多元线性回归，小伙伴们都会了吗？这节课我们来介绍一下大家经常用到的二分类Logistic回归：什么时候该用Logistic回归？做Logistic回归之前需要验证数据是否满足哪些条件？如何使
发表于2018-08-17
说到控制混杂因素，怎么能不提多因素分析！
分层分析仅仅适用于混杂因素较少，且多为分类变量的情况。当我们的研究中存在较多的混杂因素，且混杂因素较为复杂（例如混杂因素为多分类变量或连续变量）时，应该如何对混杂因素进行控制和调整呢？
发表于2018-08-16
数据的基本运算与数据提取-R语言教程
上节R课程我们讲述了“R语言基本知识(一): 数据的基本类型和保存形式”。在课后我们还留了个小作业，大家有没有思考答案呢？忘记了的同学，点击上节课的链接再回顾一下吧~~本节“R语言基本知识(二): 基本运算与数据提取”中，我们将先公布上节课
发表于2018-08-15
一文详解区组随机化，包教包懂！
在之前的文章中，告诉大家“只会简单随机化是万万不行滴”。但是光指出问题还不够啊，所以，我们今天就来告诉大家解决此问题的一种方法。
发表于2018-08-15
被HR值搞得不断“掉血”，看完此文“满血”复活！
如果你熟悉队列研究和病例对照研究，那么你一定已经知道RR和OR的含义。RR是两组发病风险之比，OR是发病风险的比值之比，两者都可以衡量危险因素对疾病的发病风险大小，但属于两套体系，适用情况不同，具体请阅读“看了这篇文章，总算彻底搞明白了RR
发表于2018-08-15
2018谷歌学术指标出炉，出乎意料的PLoS ONE高排名！
2018年8月3日，谷歌学术发表了2018年最新的学术期刊和会议影响力排名。其结果会不会进一步影响学术期刊的评价体系？后文附上谷歌学术排名前20的期刊列表，谨供各位参考。
发表于2018-08-13
如何用Stata作漂亮的图？来看超详细教程！
如何画出茎叶图、箱式图以及柱状图；如何展示数值型变量x和y之间的关系，并画出散点图(scatter plot)、折线图(line plot)、带数据标记的直线图(connected plot)等多种图像。
发表于2018-08-12
分类、有序、定量变量...你清楚你的变量类型吗？
SPSS软件中变量类型有Scale、Ordinal、Nominal三种，在进行Crosstab（卡方检验）时需要根据不同变量类型设置不同的统计量来检验，但是如何界定设定的变量属于什么类型？
发表于2018-08-11
多元线性回归-stata教程
不知不觉，医咖会Stata课程已经完成了18期课程，小伙伴们使用Stata是不是越来越熟练了呢？上期课程我们介绍了“如何用Stata做简单线性回归”，今天，我们进一步来讲讲多元线性回归的Stata操作。此外，我们还将在本节课程中详细讲解哑变
发表于2018-08-10
还有这种操作？！PNAS一篇文章原文6页，错误更正说明就有4页！
这次PNAS（影响因子：9.504）对2015年的一篇文章做出的更正说明，错误之多让人惊叹：图片重复、样本量标注错误、图中误差线有误、数据不对、一些结果不再具有统计学意义等等。
发表于2018-08-10
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