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做Meta分析，警惕生产"医学假新闻"！
质疑声自然不可避免：这些Meta分析真的有价值吗？我们所惯常认为Meta分析是一种等级更高的证据，但是这种证据力度真的比一项靠谱的临床试验更高吗？
发表于2018-09-29
无序多分类Logistic回归-stata教程
之前的课程中，我们讲述了“二分类Logistic回归”和“有序多分类Logistic回归”，如果结局是多分类变量，我们当然有可能用到“无序多分类Logistic回归”。本节课涉及到的内容：检查“比例优势”假定是否成立；不满足“比例优势”假定
发表于2018-09-28
相爱相杀的置信区间和p值
置信区间（confidence interval，CI），常常和观测值的点估计值一起出现，是样本对总体的一个区间估计，也可以被看作是点估计值可信程度的一种体现。 p值是假设检验中的关键结果，从统计学的角度衡量了数据与假设之间的关系。
发表于2018-09-28
那么多变量，我该选择哪些进入统计模型呢？
多因素回归分析的变量选择包括很多方法，大家可能用的最多的是逐步回归。为啥逐步回归这么人见人爱呢？小伙伴一定会说方便可靠啊！
发表于2018-09-27
如何处理数据中的文本-R语言教程
上节课程我们讲了R语言“日期数据和时间数据的转换和整理”，小伙伴们是不是都已经熟练掌握了呢？本节课程我们主要来讲述“数据中的文本”，包括：创建文本数据（创建，判定，大小写转换）；整理文本数据（拼接，剪切和替换）。另外还附上了小练习，赶快点击
发表于2018-09-26
从“找男朋友”中理解统计学中的悖论
本文介绍一个统计学中非常经典的悖论，叫做辛普森悖论，它首先是由一个名叫辛普森的人发现并提出的。故事如下：
发表于2018-09-25
有序多分类Logistic回归-stata教程
在之前的Stata课程中，我们已经讲解了“二分类Logistic回归”，结局是二分类变量。如果结局是多分类变量，该怎么办呢？今天我们就来详细讲讲“有序多分类Logistic回归”。和之前教程一样，会同时提供菜单和代码(command)的操作
发表于2018-09-21
日期数据和时间数据-R语言教程
上节课程我们讲了R语言“分类数据和连续数据”，小伙伴们知道怎么简单处理这两类数据了吗？本节课程我们来讲述以下内容：如何把文本和数字转换成日期数据；如何把文本转换成时间数据；使用lubridate拓展包整理和编辑时间和日期数据。
发表于2018-09-19
有个可疑的混杂因素Z，要不要放到多因素回归模型中呢？
今天我们要向大家介绍的，如何筛选多因素回归分析候选变量的进阶方法，希望能够拓展一下大家的思路，帮助大家对多因素回归模型的建立加深理解。
发表于2018-09-19
我该咋筛选变量进入多因素回归？先教你基础几招！
在面对众多自变量需要进行分析时，到底如何来确定谁是可疑因素，哪些因素需要被纳入到嫌疑人的范围内，从而进入到多因素回归分析呢？今天就跟着小咖一起，教大家如何筛选多因素回归分析的候选变量。
发表于2018-09-18
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