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数据的整理及导出-stata教程
前两节课程，我们讲了数据整理的第一部分和第二部分，包括：如何导入Excel文件、CSV文件、dta文件；字符型变量变成数值型变量；添加标签；生成新变量；观测值排序等。这节课程我们继续来学习数据整理的第三部分，内容包括：改变变量排列顺序；合并
发表于2018-10-19
总体率的95%可信区间估计及SPSS操作
总体率的估计包括了点估计和区间估计。点估计是用样本率直接估计总体率，没有考虑抽样误差。区间估计则考虑抽样误差，按一定可信度（即1-α）估计总体率的可能范围，这就是总体率的可信区间。
发表于2018-10-18
常见统计分析方法和描述统计-R语言教程
上一节R课程我们介绍了“宽数据与长数据的转换”，本节课程我们来接着学习大家都很感兴趣的常见统计分析方法，如t检验、卡方检验、Pearson相关等。本节课程主要内容包括：分析一个变量的分布；组间比较、相关分析等常见统计分析方法；描述统计和基本
发表于2018-10-17
如何进行数据清洗和整理-stata教程
上节课程，我们讲了数据整理的第一部分：查看和改变工作路径；如何导入Excel文件、CSV文件、dta文件等。这节课程我们继续来学习数据整理的第二部分，内容包括：字符型变量变成数值型变量；添加变量标签或变量数值标签；生成新变量；按照某个变量进
发表于2018-10-12
宽数据与长数据的转换-R语言教程
不知不觉，R课程已经过半了，大家对R是不是也越来越熟悉了呢？本节课程我们主要来讲述：什么是数据结构；数据结构的重组：宽数据(wide format)转换为长数据(long format)，长数据转换为宽数据；更为复杂的情况——同时转换多个数
发表于2018-10-10
如何规范而专业地展示研究结果与数据？这么详细的示例+解读不要错过！
在分析定量结局指标时，一般比较常见的分析策略就是直接比较不同干预组结局指标的组间差异。然而，考虑到多数情况下这些结局指标都会在基线时被测量，一个更加合理的方法是比较结局指标相对于基线的平均变化值。
发表于2018-10-10
数据导入-stata教程
Stata系列课程已经进行了20多期，讲解了众多常见统计方法的详细操作。接下来的三节课程，我们将系统讲一讲数据整理。本节课主要讲解：查看和改变工作路径；如何导入Excel文件、CSV文件、dta文件等。
发表于2018-10-05
JAMA：25年的P值发展史
有P值的摘要和全文中，96%会至少报告1个“统计学显著”的结果，报道最多的情况是“p<0.05或p<0.001”。
发表于2018-10-05
搞懂传统单因素分析和单因素回归分析的纠葛，有这篇文章就够了！
单因素回归分析与我们常用的传统的单因素分析方法，如t检验、方差分析和卡方检验等方法，它们之间在一定程度上其实是等价的。
发表于2018-10-03
样本量大于30，就可以认为是正态了吗？
道上传来的消息说，样本量大于30近似正态分布，不用做正态性检验...
发表于2018-09-30
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