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如何比较两种方法的灵敏度和特异度？来看实例教程！
举个栗子，200人参加了某项临床研究，分别进行了CT和超声两种检查，计算CT和超声相对于金标准的灵敏度和特异度，然后问题就来了，你怎么衡量两种方法的好坏。
发表于2018-11-26
回归模型中哪个自变量的作用更大？标准化回归系数来解答！
提到不同变量的效应大小，大家一定会联想到在多因素回归模型中所得到的回归系数。例如，我们假设自变量分别为身高和体重，根据回归系数很容易就知道每增加1cm的身高或每增加1kg的体重，引起的对因变量Y的影响大小，但是两者相比之下，到底谁的作用大谁
发表于2018-11-24
回归模型比较和变量筛选-R语言教程
上节课程我们主要讲解了R语言“回归模型的诊断和改进”，包括：检验拟合优度、线性关系、残差正态性、方差齐性、强影响点以及多重共线性等。本节课程我们会详细讲解回归模型比较和变量筛选：① 比较两个回归模型：anova()比较嵌套模型，AIC()比
发表于2018-11-21
拿到原始数据就直接统计分析，慢着！你听说过数据标准化处理吗？
为了统一比较的标准，保证结果的可靠性，我们在分析数据之前，需要对原始变量进行一定的处理，即我们本期内容将向大家介绍的数据的标准化处理，将原始数据转化为无量纲、无数量级差异的标准化数值，消除不同指标之间因属性不同而带来的影响，从而使结果更具有
发表于2018-11-21
详细教程：基于Logistic回归模型构建疾病风险评分工具
如果说只是单纯的构建疾病风险预测模型，相信大家应该都比较熟悉，至少大家也都用过Logistic回归、Cox回归等这些常用的回归模型。但是如何将自己构建的预测模型转化为风险评分工具，似乎成了一个难题。
发表于2018-11-20
回归模型的诊断和改进(方差齐性、多重共线性...)-R语言教程
上节课程我们主要讲解了R语言线性回归模型的建立以及结果解读，本节课我们继续来详解回归模型，包括检验拟合优度、线性关系、残差正态性、方差齐性、强影响点以及多重共线性等。此外，我们还会讲解如何改进回归模型。
发表于2018-11-13
手把手教你SPSS实现随机抽样的两种方法
在本期内容中，我们向大家介绍了各种各样的随机抽样方法，并结合SPSS软件介绍了如何进行最基本的简单随机抽样。
发表于2018-11-12
绘制ROC曲线、找截断值，教你两种软件操作方法！
我们来讲一下如何用SPSS和Medcalc来绘制ROC曲线，并找到截断值。假设某实验室人员选用一种新方法对同一批患者进行了诊断，患者的真实状态已知。
发表于2018-11-09
线性回归模型-R语言教程
前两节R课程我们主要讲解了条形图、直方图、箱线图、散点图等常见图的绘制，小伙伴们有没有完全掌握呢？本节课程我们要讲一讲线性回归模型，包括：如何建立线性回归模型；查看和解读回归模型的结果；用回归模型做预测。
发表于2018-11-07
怎么判别我的数据中存在特异值？教你几招！
在数据分析时，我们需要综合考虑不同种类的特异值：离群值、高杠杆点以及强影响点。
发表于2018-11-07
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