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“先做单因素，有意义的做多因素”，这种思路对吗？
很多人在做多因素分析的时候，往往都按这种方式：首先把所有因素挨个做个单因素分析，然后单因素分析有意义的变量，再放到多因素分析中，最后得到一个多因素分析模型。
发表于2018-12-17
Heatmap热力图
各位小伙伴，医咖会R入门系列课程迎来了最后一节课，不禁要感叹，时间过得太快了！ 最后一节课程，我们主要学习Heatmap热力图，以及对整个R入门课程的总结和未来课程的一些想法。小伙伴们对未来的R课程有什么建议，最希望学习哪些内容，请一
发表于2018-12-12
国自然标书中如何正确描述所用的统计学方法
本文不是说什么国自然技巧的，就是想说一下标书中你想用的统计学方法如何进行描述。
发表于2018-12-11
SPSS详细教程：多阶段抽样，其实并不复杂！
对于抽样结构比较复杂的情况时，我们需要综合多种随机抽样的方法，分阶段进行抽样，今天我们就来向大家介绍一下，如何利用SPSS实现复杂的多阶段抽样。
发表于2018-12-08
相关分析中5个常见的困惑，这些问题困扰过你吗？
“相关”这个词很常用，或者说，很通俗，只要是想说明两个或多个变量的关系，似乎就可以考虑相关分析。但是要注意，“相关分析”并不等于我们平时在文章中所说的Pearson相关。
发表于2018-12-07
Logistic回归和广义线性模型-R语言教程
上节课程我们讲解了如何如何展示非线性关系，内容包括：多项式回归；分段回归；Spline样条回归-限制性立方样条；Lowess平滑方法。本节课程我们将介绍很多人都很关注的Logistic回归和广义线性模型，还将包括ROC曲线和列线图（Nomo
发表于2018-12-05
图文介绍：Cochrane数据库的文献检索方法
本文来介绍一下CENTRAL (Cochrane Central Registry of Controlled Trials，Cochrane临床对照试验中心注册数据库)的检索方法。
发表于2018-12-05
SPSS详细教程：轻松实现随机分组
我们常常把随机分组挂在嘴边，好像只要一提到随机化，整个研究就能提升一个level。但是在实际的研究过程中，很多研究者并不知道怎么才能正确的实现随机分组。所以，小咖决定手把手来教大家如何通过SPSS，轻松实现随机分组。
发表于2018-12-04
统计方法套路深，细说I类错误和II类错误！
I类错误，也称为假阳性错误，就是说实际上总体并无差异，原假设H0是成立的，但是通过假设检验P≤α，在设定α的检验水准下，拒绝了H0，认为有差异，出现了假阳性的现象。前面提到的检验水准α，就是预先设定允许犯I类错误概率的最大值，此时犯I类错误
发表于2018-11-30
多项式回归、分段回归、限制性立方样条...-R语言教程
上节课程我们主要讲解了“回归模型的比较和变量筛选”，包括：anova()比较嵌套模型，AIC()比较非嵌套模型；逐步回归，全子集回归，Lasso回归等内容。小伙伴们都掌握了吗？本节课程我们来学习如何展示非线性关系，内容包括：多项式回归；分段
发表于2018-11-28
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