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实例解析时间依赖性暴露和时间依赖性混杂，如何估计因果效应值？
引入一个实际的数据集来进行讲解！
发表于2019-03-28
利用真实世界数据做好研究：聊聊热门的疗效比较研究（CER）
RCT中观察到的efficacy是否能转换成真实世界中的effectiveness？
发表于2019-03-26
横断面研究和病例对照研究
本节课程从实例出发，讲解两种常见的临床研究设计类型——横断面研究和病例对照研究，详细阐明了这两种研究类型的特点和差异点，为后续开展此类研究提供了指导
发表于2019-03-21
队列研究和随机对照试验
本节课程从实例出发，讲解两种常见的临床研究设计类型——队列研究和随机对照试验，详细阐明了这两种研究类型的特点和差异点，为后续开展此类研究提供了指导
发表于2019-03-21
病例对照研究：利用“真实世界”证据来发现相关性
2018年底，来自美国FDA的Telba Irony 博士在JAMA上发表了一篇文章，结合Wang Ment-Ting博士发表的一篇巢式病例对照研究，讲解“真实世界”数据的应用和局限性。
发表于2019-03-20
观察性研究中的时间依赖性混杂，到底是什么？
为什么传统的分层/回归方法，处理时间依赖性混杂会失效？
发表于2019-03-18
利用真实世界数据做研究：可以从哪些方面入手？
临床医生应与流行病学专家合作，避免分析偏倚，保证数据质量。合理的跨学科研究团队应包括临床医生和流行病学专家：临床医生提出研究问题，确定数据分组的临床意义；流行病学专家进行数据分析，提高研究结果的准确性。
发表于2019-03-14
利用真实世界数据做好研究：关键的数据质量问题
在使用RWD的研究中，原始数据的质量取决于数据完整性和准确性。一个关键问题在于数据随机缺失（missing at random）的程度：随机缺失数据会减低测量的准确性，而非随机缺失会导致结果偏倚。
发表于2019-03-11
西雅图不思蜀--去美国暑期学校学统计是怎样的体验？
奖学金是19年3月31号申请截止，感兴趣的伙伴不要错过！
发表于2019-03-09
利用真实世界数据做好研究，来看诸多经典研究实例（表）
越来越多研究者利用RWD来进行研究，在PubMed上搜索“real-world data” “real-world evidence”或“registry”，文献数从2002年的2435增加到2016年的14956。
发表于2019-03-07
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