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Nature发文，聚焦论文过度自引问题
根据最新发布的数据显示，世界上文献被引用最多的研究人员，除了诺贝尔奖获得者等知名科学家外，还有许多鲜为人知的学者，比如来自印度金奈的学者Sundarapandian Vaidyanathan。关于Vaidyanathan和其他数百名研究人员
发表于2019-08-28
盘点常用结局评价指标：OR、RR、HR...
本节课实例讲解了常用的几个结局评价指标：OR、OR、HR、RRR、ARR的用法和注意事项等
发表于2019-08-28
Excel清理数据的流程及技巧
本节课实例讲解了Excel数据清理的流程和技巧，为临床研究设计提供数据基础保障
发表于2019-08-20
啤酒与尿布的故事和临床研究有什么关系 ——关联规则的基本概念
关联规则在医学上有什么应用呢？在医学领域关联规则常被用来发现数据间隐含的关联关系，如疾病与症状间的关联规则、疾病并发症的关联研究、用药和方剂配伍规则研究、病症-辨证-处方关联研究、药物间相互作用分析、药品分类和剂型关联分析、症状与药物间的关
发表于2019-08-19
孟德尔随机化表示：肥胖相关的癌症风险被低估了！
在过去70年里，研究人员发现了导致癌症的多种因素，包括吸烟、酗酒、肥胖和紫外线照射，职业环境中的致癌物质以及感染因素。但是还有约一半的癌症负担与以上因素无关。
发表于2019-08-17
应该调低P值，还是干脆抛弃“统计显著性”？
近年来，关于“statistical significance（统计显著性）”和P值的争议一直存在。前段时间，《Nature》发表了一篇题为《scientists rise up against statistical significan
发表于2019-08-16
文献中常看到的P for trend，该怎么操作实现？
我们在阅读文献时，也常常会看到文章结果展示的表格中，给出了P for trend的检验结果。这个P for trend代表的是什么意义呢，它有什么作用呢？我们在实际的分析中怎样才能求得P for trend的结果呢？
发表于2019-08-12
医学统计中流传的“似乎正确”的错误，你听说过几个？
这个题目听起来似乎有点别扭，什么意思呢？就是说，有些话在医学统计中流传了很多年，不少医学生甚至有的流行病学、卫生统计学的老师或学生也这么说，但实际上，却偏偏是错误的说法。
发表于2019-08-06
解读真实世界证据时，我们要注意什么？
真实世界数据（Real-world data, RWD）是传统临床试验之外收集的数据，可包括电子病例、患者注册登记数据、医保数据等。真实世界证据（Real-world evidence, RWE）则是基于这些数据的分析与总结。
发表于2019-08-05
Excel建立临床研究数据库的流程及要点
本节从实例出发，详细讲解了用Excel建立临床研究数据库的流程和需要注意的关键点
发表于2019-08-05
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