科研专栏
研究方法
研究问答
研究进展
科研服务
数据库搭建(EDC)
统计分析服务
医咖社区
DRPP工作台
会员
提问
登录
/
注册
内容领域
:
全部
软件操作
研究设计
样本量估算
统计分析
论文撰写
数据管理
文献检索管理
基金申请
循证医学
全部
SPSS
R
Stata
SAS
PASS
Medcalc
EndNote
NoteExpress
全部
研究设计思路
随机对照试验
队列研究
病例对照研究
横断面研究
诊断试验
真实世界研究
全部
样本量估算要点
随机对照试验/队列研究
病例对照研究
横断面研究
诊断试验
非劣效性试验
生存分析
全部
统计描述
假设检验
数据整理
统计操作指导
统计作图
统计分析思路
Meta分析
预测模型
全部
论文报告规范
观察性研究报告规范
论文撰写指导
全部
数据管理SOP
数据管理软件
电子数据采集系统（EDC）
全部
PubMed检索
万方数据检索
CNKI检索
EndNote管理文献
NoteExpress管理文献
全部
基金申请来源
基金标书撰写
全部
临床指南
课程类别
:
全部
基础课
高级课
公开课
专题合集
简单面积图-SPSS教程
研究者想绘图展示男性中不同静坐时长（三分类变量：2-4小时、4-6小时和6-8小时）的血胆固醇水平差异，可以使用简单面积图（Simple Area）。
发表于2019-12-05
医学论文撰写：讨论部分该怎么写
论文的讨论部分旨在阐明研究结果的重要性，突出说明与本研究问题有关的现有进展，并解释研究成果对本学科的推动作用。优秀的讨论内容应该可以清晰说明研究的重要发现和研究意义，本研究和其他研究相比的优势和劣势，未解决的问题和对未来研究的建议。
发表于2019-12-04
盘点下ClinicalTrials.gov近10年的研究
2011年，NEJM曾总结过ClinicalTrials.gov上近2200项临床试验结果的特征，近日，NEJM刊登了一篇文章，对提交到ClinicalTrials.gov上的临床试验的研究结果再次进行了总结。
发表于2019-12-04
诊断试验准确性研究报告规范—STARD规范
本节课程主要介绍诊断试验准确性研究报告的规范---STARD规范，从报告文章的摘要、引言、方法、结果、讨论、其他信息等五个方面分条目介绍STARD 2015更新版对于诊断试验准确性研究这类报告的详细要求，并以具体实例展示讲解。
发表于2019-12-04
涉及≥3个变量的相关性分析，如何选择统计方法？
分析三个及以上变量的相关性时，我们的主要目的是分析两个“主要”观察变量的相关性，并考虑其它因素对其关联的影响，这就需要纳入其它因素。
发表于2019-12-03
多组折线图-SPSS教程
多组折线图是简单折线图的扩充，可以展示因变量随两个及以上自变量变化的趋势。其中因变量一般为连续或有序多分类变量，其中一个自变量则一般是连续、有序多分类或无序多分类变量，另一个自变量只能是分类（二分类、有序多分类或无序多分类）变量。
发表于2019-12-02
Wilcoxon, Friedman...扒一扒非参数检验名称中的牛人
Wilcoxon秩和检验、Mann-Whitney U检验、Wilcoxon符号秩检验、Kruskal-Wallis H检验、Friedman检验，不难发现，这些都是用发明该统计方法的统计学家名字来命名的。我们就来扒一扒这些非参数检验名称中
发表于2019-11-30
优秀的医学论文是什么样的，这些关键点你得掌握！
在声誉高的期刊上发表论文可以获得极大的个人成就感，作者还可以因此获得行业尊敬。那么一篇优秀的医学论文应该是什么样的呢，各部分内容应该怎么撰写。有研究者进行了总结，希望一些关键点能够帮助到你。
发表于2019-11-29
要做相关性分析，该如何选择正确的统计方法？
本文从什么样的研究可以使用相关性分析、判断拟研究变量的数量、判断拟研究变量的类型、是否区分自变量和因变量、选择检验方法几个方面阐述了相关性分析中统计方法的正确使用。
发表于2019-11-27
使用常规收集卫生数据开展观察性研究报告的规范—RECORD规范
本节课程主要介绍使用常规收集卫生数据开展观察性研究报告的规范---RECORD规范。从文章的题目和摘要、研究对象的编码算法选择、结局以及混杂因素的编码算法、数据库链接、数据清洗、研究对象结果报告等几个方面分条目介绍RECORD规范的具体的报
发表于2019-11-27
推荐课程
配对样本t检验【简】-SPSS教程
单样本t检验-SPSS教程
独立样本t检验【简】-SPSS教程
独立样本t检验【详】-SPSS教程
上一页
1
...
67
68
69
70
71
...
114
下一页
公众号
统计咨询
扫一扫添加小咖个人微信，立即咨询统计分析服务！
会员服务
SCI-AI工具
积分商城
意见反馈
