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【合集】“P值”相关的那些误解和争议
【合集】“P值”相关的那些误解和争议
P值是很多做研究的人都非常关心的问题，关于P值存在很多误区，也一直存在争议。本文就来盘点一下既往医咖会上发表过的关于P值的那些文章。
发表于2020-02-03
一文掌握：做Meta分析的10个原则
一文掌握：做Meta分析的10个原则
近年来文献数量显著增加，大量不同主题的Meta分析数量也显著增长。在生物医学领域，Meta分析是多种发表类型中拥有较高被引数的类型。针对Meta分析已经有不少书籍或指南，本文是一篇指导Meta分析的简洁文章，帮助入门者初步了解Meta分析的
发表于2020-02-02
如何选择统计方法，有这个合集就够了！
如何选择统计方法，有这个合集就够了！
统计方法选择一直是很多小伙伴留言的重要问题之一，为此2019年医咖会推出了“统计方法选择”系列文章，本文就对这个系列作一个系统性的回顾。
发表于2020-01-21
简单点图 (Simple dot plot)-SPSS教程
简单点图 (Simple dot plot)-SPSS教程
简单点图常用来展示连续变量的分布特征，特别是检查连续变量是否符合正态分布。
发表于2020-01-14
回归中的多变量、多因素、多重、多元有什么区别？
回归中的多变量、多因素、多重、多元有什么区别？
在回归分析中，经常看到多变量回归、多因素分析、多重线性回归、多元logistic回归等诸如此类的名词。这些所谓的多变量、多因素、多重、多元，是否一回事？很多初学者都会比较迷惑，本文主要对此做一阐述。
发表于2020-01-11
散点图矩阵-SPSS教程
散点图矩阵-SPSS教程
散点图矩阵是简单散点图的扩充，可以反映三个及以上连续变量间的关系，常用来展示多元方差分析结果或者在多重线性回归中识别离群值。
发表于2020-01-09
如何建立非线性回归预测模型
如何建立非线性回归预测模型
实际的临床研究中，变量之间关系复杂，因变量和自变量之间并非呈现线性关系，如果强行建立线性回归模型，就会影响模型的预测准确性，那么对于此类数据，因变量和自变量之间可能是复杂的非线性函数关系，可以尝试建立非线性回归模型，例如曲线模型、回归样条等
发表于2020-01-08
成组散点图-SPSS教程
成组散点图-SPSS教程
成组散点图可以呈现不同分组中两个连续变量间的关系。其中，一个连续变量为因变量，另一个为自变量，分组变量可以是有序或无序分类变量。成组散点图可以展示中介效应分析、协方差分析和多重线性回归等结果。
发表于2020-01-02
单样本分析，统计方法如何选？
单样本分析，统计方法如何选？
单样本分析主要用于：（1）对变量进行描述；（2）对比样本与已知分布的差异。
发表于2019-12-31
如何控制观察性疗效比较研究中的混杂因素：（二）未知或未测量混杂因素的统计学分析方法
如何控制观察性疗效比较研究中的混杂因素：（二）未知或未测量混杂因素的统计学分析方法
针对未知或未测量的混杂，本文从统计学角度就设计良好的观察性CER中如何进行混杂因素的统计分析进行述评，并对其正确应用进行总结。
发表于2019-12-30
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