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观察性疗效比较研究(CER)的样本量计算，研究实例及注意事项
观察性疗效比较研究(CER)的样本量计算，研究实例及注意事项
RCT研究中样本量计算需要考虑的问题，在非随机对照研究中同样需要考虑，但一些参数的设定方法和计算方法与RCT设计可能有一些区别。本文将着重介绍非随机对照试验设计中样本量计算需要考虑的问题及处理方法。
发表于2020-07-21
常见文献中写到“自变量每增加10个单位或每增加一个标准差，...”，这该怎么实现呢？
常见文献中写到“自变量每增加10个单位或每增加一个标准差，...”，这该怎么实现呢？
在回归模型中引入连续型变量时，除了以其原始变量的形式纳入到模型中外，有时还需要考虑到实际的分析需求，将连续型变量转化为分类变量，以哑变量的形式引入模型，而作为连续型变量，本身就自带七十二变的属性，那还有哪些其他神奇的变化形式呢？
发表于2020-07-20
可能被低估了的新冠死亡人数：聊一聊“超额死亡”这个指标
可能被低估了的新冠死亡人数：聊一聊“超额死亡”这个指标
在美国官方的报告中，归因于COVID-19的死亡人数可能低估了新冠病毒所造成的真实死亡人数，不仅仅是美国，各国公布的COVID-19死亡患者的统计都有可能被低估了。因此，如何准确估计COVID-19造成的死亡人数是一个挑战。
发表于2020-07-17
【合集】 还不了解哑变量，来看这篇合集就够了！
【合集】 还不了解哑变量，来看这篇合集就够了！
哑变量（Dummy Variable），又称为虚拟变量、虚设变量或名义变量，从名称上看就知道，它是人为虚设的变量，通常取值为0或1，来反映某个变量的不同属性。今天这个合集向大家来介绍哑变量的相关知识，同时结合SPSS软件的应用，手把手教你设
发表于2020-07-15
研究各阶段常犯的10大统计学错误
研究各阶段常犯的10大统计学错误
2020年6月，PM&R杂志发表了文章，作者列举了研究四个阶段（研究设计→数据整理与清洗→数据分析→结果报告）常犯的10个统计学错误案例，并给出了可以帮助研究人员避免这些错误的潜在解决方案。让我们来一起看看吧！
发表于2020-07-14
2020年高考数学卷中，还有这些流行病与统计学知识点！
2020年高考数学卷中，还有这些流行病与统计学知识点！
2020年全国多套数学卷中多次以“新冠肺炎疫情”为背景，将流行病学和卫生统计学的概念和知识渗透其中，这篇文章小咖就为大家来盘点一下，在2020年高考数学卷中，那些被cue到的流行病与统计学知识点。
发表于2020-07-13
以一个研究为例，细说I类错误和II类错误！
以一个研究为例，细说I类错误和II类错误！
Type I error（I类错误）：犯I类错误的概率，也就是当零假设是真实的，却拒绝零假设的概率；Type II error（II类错误）：犯II类错误的概率，也就是当零假设是不真实的，却接受零假设的概率。
发表于2020-07-11
【合集】10篇生存分析相关文章，从理论到操作，要啥有啥！
【合集】10篇生存分析相关文章，从理论到操作，要啥有啥！
纵观医咖会推送过的内容，有10多篇Cox回归相关的文章：从概念，到SPSS操作、Stata操作，样本量计算等，我们力求从理论到实操，帮助大家搞明白。这次合集，我们就来回顾一下这些文章，请收藏起来以备不时之需吧。
发表于2020-07-10
什么是哑变量(虚拟变量)，应用中应注意什么问题？
什么是哑变量(虚拟变量)，应用中应注意什么问题？
虚拟变量其实算不上一种变量类型（比如连续变量、分类变量等），确切地说，是一种将多分类变量转换为二分变量的一种形式。
发表于2020-07-08
写SCI时的英文表述，不可忽视的一些细节！
写SCI时的英文表述，不可忽视的一些细节！
写一篇清楚、客观、准确、简洁的文章，并且将其打造成一篇逻辑性强、可读性强的文章并不是一件容易的事情。尤其对于英语不是母语的人来说，语言可能更是一个绊脚石、拦路虎，今天就和大家分享一些论文中常见的英语表述问题。
发表于2020-07-06
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