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论文中的统计报告建议：如何报告缺失数据和相关数据？
论文中的统计报告建议：如何报告缺失数据和相关数据？
缺失数据一般分为完全随机缺失、随机缺失和非随机缺失。但是，临床研究中最常见的情况不是随机缺失的，如果缺失的数据与临床表现或研究结果相关，就会产生偏倚。数据缺失是较为常见的，为临床研究的结果分析和解释带来较大的挑战。
发表于2021-07-27
论文中的统计报告建议：生存分析和贝叶斯统计方法
论文中的统计报告建议：生存分析和贝叶斯统计方法
许多研究以死亡率或者随访时间内发生的复合终点作为主要结局，这些终点通常采用生存分析的方法进行分析，该方法适用于时间-事件数据，及删失数据。
发表于2021-07-26
医咖问答 | 为什么单因素分析有（无）统计学意义，多因素分析却无（有）统计学意义？
医咖问答 | 为什么单因素分析有（无）统计学意义，多因素分析却无（有）统计学意义？
为什么有了单因素分析，还要进一步做多因素分析？因为暴露因素和结局之间可能存在混杂因素、中介变量等，我们需要控制混杂因素，并且根据实际研究需求决定是否控制中介变量以获取暴露和结局之间更准确的关联。
发表于2021-07-26
观察性研究的新范式：模拟目标试验有哪些优势？
观察性研究的新范式：模拟目标试验有哪些优势？
随机对照试验（randomized controlled trial, RCT）及其Meta分析提供流行病学研究的最高等级证据，是验证科学假设的理想首选。但RCT往往花费巨大、耗时长，个别情况下甚至会违背伦理或没有实际可行性。受到现实条件的
发表于2021-07-22
论文中的统计报告建议：系统综述和Meta分析​
论文中的统计报告建议：系统综述和Meta分析​
系统综述和Meta分析最常用的报告准则是PRISMA声明及其扩展内容。在PRISMA声明的基础上，AHA最近的一项科学声明提供了对心脏疾病预防和治疗研究的Meta分析和定性系统综述的方法标准
发表于2021-07-20
论文中的统计报告建议：随机对照试验的注意事项
论文中的统计报告建议：随机对照试验的注意事项
CONSORT声明是报告随机对照试验的标准指南。CONSORT建议，所有报告随机对照试验结果的论文稿件都应该包括一个研究人群纳入细节的流程图，以及一份高质量研究报告所需的25项关键条目清单
发表于2021-07-16
常用临床研究设计介绍：RCT、生态学研究
常用临床研究设计介绍：RCT、生态学研究
从循证医学的角度看，临床研究是获取最佳证据的重要途径，整个过程体现了循证医学的精华。如何做好临床研究设计，小咖整理了来自医咖会合作伙伴王胜锋博士（北京大学公共卫生学院）的一场讲座《如何基于循证医学做好临床研究设计》，希望能给正在开展临床研究
发表于2021-07-14
论文中的统计报告建议：诊断试验和临床预测模型
论文中的统计报告建议：诊断试验和临床预测模型
为了更好的指导统计审稿人确定研究数据是否进行了适当的分析，为作者在提交的论文中报告统计分析内容提供最佳实践，并帮助读者理解研究设计和分析结果，提高读者体验，AHA科学出版委员会组建了一个专家工作组，共同制定了一套统计报告建议指南《Recom
发表于2021-07-13
医咖问答 | 多组间比较时为什么会出现结果总体有差异，但两两比较无差异？
医咖问答 | 多组间比较时为什么会出现结果总体有差异，但两两比较无差异？
总体检验结果显著只说明多组间总体差异有统计学意义，具体哪两个总体有差异呢，还要看事后两两比较。
发表于2021-07-12
2014-2020年高质量RCT中人口统计学变量的报告情况
2014-2020年高质量RCT中人口统计学变量的报告情况
疾病负担、健康结局和干预措施有效性均与人口统计学变量相关，例如年龄、种族、收入、教育水平等。随机对照试验 (RCT) 是检查医疗干预措施因果关联的最佳研究方法，目前已发表的高质量RCT中，报告人口统计学特征的情况如何呢？
发表于2021-07-12
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