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R Markdown教程 | YAML header
这是医咖会专栏《R Markdown学术写作系列教程》的第3讲，主要内容包括：YAML是什么？YAML语法及格式，YAML常用设定，ymlthis包
发表于2021-09-06
R Markdown历史和工作原理
这是医咖会专栏《R Markdown学术写作系列教程》的第2讲，主要内容包括：R Markdown历，R Markdown工作原理，R Markdown文档的结构，R Markdown应用场景，Rstudio设置和包管理。
发表于2021-09-06
R Markdown学术写作热身
这是医咖会专栏《R Markdown学术写作系列教程》的第1讲，主要内容包括：R Markdown是什么？为什么学这门课？这门课适合谁？需要哪些基础？
发表于2021-09-06
生存数据的网络Meta分析
本文主要梳理基于两步法生存数据NMA的相关方法和模型，以期为研究人员了解和开展相关工作提供参考。
发表于2021-09-03
2021国自然项目申请指南：基于冠状病毒感染与致病共性机制的创新药物研究
本原创项目资助期限为1-3年，资助强度每年不超过100万元/项。申请人可根据研究工作的实际需要，实事求是地选择资助期限和提出资金需求。申请书中研究期限应填写为“2022年1月1日-202*年12月31日。”
发表于2021-08-31
临床预测模型的网状Meta分析
临床预测模型或预后评分近年来应用越来越广泛，它们通过对个体某些特征指标如实验室检验或症状、体征等的利用来估计现在或未来发生某特定事件的风险，为医疗决策提供一定的科学依据。目前，在很多疾病领域针对同一个研究结局都已发表了为数不少的预测模型或预
发表于2021-08-26
统计分析数据时的几大常见错误，有中招的吗？
本文参考自《Am J Gastroenterol》（影响因子：9.566）上的一篇文章《Ten common statistical errors and how to avoid them》[1]，我们将拆分成多篇文章来细讲，第一期推送的
发表于2021-08-24
注意！2021年国家自然科学基金集中接收申请项目评审结果的通告
2021年8月18日，国家自然科学基金委员会发布了“关于2021年国家自然科学基金集中接收申请项目评审结果的通告”。
发表于2021-08-19
临床预测模型：传统方法or机器学习
来自谷鸿秋博士的一个讲座《临床预测模型：传统方法 or 机器学习》。临床预测模型包括三个比较重要的核心技术环节，即模型拟合、模型验证、模型展现。模型拟合可能涉及Logistic 回归模型、Cox 回归模型、线性回归模型/Poisson回归模
发表于2021-08-19
如何做好临床研究的数据管理
来自医咖会梁辰老师的一个讲座《如何做好临床研究的数据管理》。临床数据管理可划分为设计/启动阶段、运行阶段和收尾阶段，具体见下图。启动阶段包括病例报告表（CRF）设计、注释CRF、搭建数据库、建立逻辑检验程序。CRF设计的注意事项包括严格遵循
发表于2021-08-19
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