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咋评价疾病预测模型？教你几种方法
风险评分的建立基于模型中每个变量的权重，即多因素回归模型中的回归系数；预测模型的好坏可以从区分度（Discrimination）和一致性（Calibration）两方面考虑。
发表于2018-02-15
为什么要估算样本量？（多图实例）
一位研究者在学术会议上报告了一项用于绵羊的药物研究，他说道：“用药后，三分之一的绵羊状态有了显著改善，三分之一没有任何变化，另外三分之一跑掉了。” 其他研究者问他一共使用了几只绵羊，他回答道：三只……
发表于2018-02-14
评价诊断试验的可重复性——符合率(一致率)
诊断试验的可重复性都有哪些指标评价呢？常用的指标有符合率（agreement/consistency rate， 也称一致率）和Kappa值。这篇文章我们先来介绍一下，什么是符合率/一致率。
发表于2018-02-13
一表读懂：几种类型适应性设计的优缺点
在新药研发领域，适应性设计可应用于探索性临床试验与验证性临床试验。对于探索性临床试验，适应性设计主要用来为验证性临床试验寻找安全有效的药物剂量，或者探讨剂量反应关系。与传统设计的区别在于，它能够提高效果较好的治疗组的患者分配比例，减少效果较
发表于2018-02-12
单因素协方差分析【详】-SPSS教程
研究者想判断不同干预方法（group）对因变量（治疗后TC2）的影响，但是不能忽视协变量（治疗前TC1）对因变量的作用。针对这种情况，我们可以使用单因素协方差分析，但需要先满足10项假设。
发表于2018-02-12
诊断试验的可重复性，咋就那么重要？
拿到诊断试验结果之后，许多医生会问：“这项试验结果可重复吗？”如果一项诊断试验的结果不能重复，无论有多好的灵敏度和特异度，该诊断试验的实用价值都是非常小的。
发表于2018-02-09
为了深入分析诊断结果，你应该了解下阳性预测值！
实际临床实践中，我们事先并不知道，而是需要根据一个诊断结果来判断目标个体是否真正患病。换句话说，临床医生拿到一个诊断结果时，应当考虑：诊断阳性结果的人，有多大的可能是真正患病的人？
发表于2018-02-06
倾向性评分介绍：背景、原理和应用
以吸烟-肺癌的队列研究为例，自然状态下个体是否吸烟与很多因素有关，并不是随机的，吸烟组和非吸烟组会有多个基线特征不平衡。那倾向评分如何解决这个问题呢？
发表于2018-02-05
实例讲解：RRR、ARR、NNT都分别是什么？
假设某研究拟探讨A药对于室性心律失常的治疗效果，试验结果为服用A药的患者10%死亡，对照组20%死亡。那么RR（Relative Risk, 相对危险度）是？很简单：RR=10%/20%=0.5。不了解RR是什么？
发表于2018-02-04
如何提升诊断的灵敏度或特异度？串联与并联试验
在诊断疾病时，可采用多项诊断试验检查同一对象，以提升诊断的灵敏度或特异度，这种方式称为联合试验。根据联合的形式，分为串联与并联。
发表于2018-02-03
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