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Pearson相关性分析SPSS教程
研究者想观察两个连续变量之间的相关性，可以使用Pearson相关性分析。使用Pearson相关性分析时，需要考虑5个假设。
发表于2017-11-25
单因素重复测量方差分析-SPSS教程
研究者想知道锻炼对心率（Heart Rate，HR）的影响，招募了10名研究对象，并进行了6个月的锻炼干预。HR共测量了3次，对于单因素重复测量的数据，可以使用One-way Repeated Measures Anova进行分析，但需要考
发表于2017-11-24
卡方检验（R×C）-SPSS教程
研究者想分析血型与职业类型的关系，建议使用卡方检验（R×C），但需要先满足3项假设。
发表于2017-11-23
Fisher精确检验（2xC）-SPSS教程
某研究人员拟比较接受三种不同药物治疗的肺癌患者的1年生存情况。进行Fisher精确检验（2×C）也需要满足4项假设。
发表于2017-11-22
有序多分类Logistic回归【详】-SPSS教程
研究者开展了一项患者满意度的调查，主要调查患者对医疗效果的满意程度（不满意用“0”表示；一般用“1”表示；满意用“2”表示；非常满意用“3”表示）。使用有序Logistic进行回归分析时，需要考虑4个假设。
发表于2017-11-22
卡方检验（2xC）【详】-SPSS教程
我们推送过的“两个率的比较(卡方检验)及Fisher精确检验的SPSS教程”，小伙伴们都掌握了吗？如果不止两个分组，又该如何进行卡方检验以及之后的两两比较呢？来看详细教程吧！
发表于2017-11-21
有序多分类Logistic回归【简】-SPSS教程
在某胃癌筛查项目中，研究者想了解首诊胃癌分期（Stage）与患者的经济水平的关系，以确定胃癌筛查的重点人群。为了避免性别因素对结论的混杂影响，研究者将性别（Sex）也纳入分析（本例仅为举例说明如何进行软件操作，实际研究中需控制的混杂因素可以
发表于2017-11-16
二分类Logistic回归【详】-SPSS教程
某研究者想了解年龄、性别、BMI和总胆固醇（TC）预测患心脏病（CVD）的能力，招募了100例研究对象，记录了年龄（age）、性别（gender）、BMI，测量血中总胆固醇水平（TC），并评估研究对象目前是否患有心脏病（CVD）。使用二分类
发表于2017-11-16
卡方检验（2xC）【简】-SPSS教程
之前我们聊到了独立样本四格表的卡方检验，实际上临床也经常会遇到分组超过2个的计数资料，这次我们来一起搞定多个独立样本列联表的χ2检验。
发表于2017-11-15
病例与对照的1:1匹配-SPSS教程
说起病例对照研究(case control study)，相信各位小伙伴并不陌生。简单来说，就是把患有某种疾病的一组病人作为病例组(case)，不患该疾病但是可比的另一组个体作为对照组(control)，通过比较两组中我们关心的暴露因素的比
发表于2017-11-14
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