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岭回归-SPSS教程
岭回归-SPSS教程
岭回归（Ridge Regression）在1962年首次提出，是采用改进的普通最小二乘法，用于处理自变量多重共线性问题的一种有偏估计回归方法。
发表于2017-12-30
加权最小二乘法-SPSS教程
加权最小二乘法-SPSS教程
多重线性回归，残差不满足方差齐性怎么办？我们可以采用加权最小二乘法（WLS）的方法来进行模型估计，即在模型拟合时，根据数据变异程度的大小赋予不同的权重
发表于2017-12-30
卡方拟合优度检验-SPSS教程
卡方拟合优度检验-SPSS教程
某研究者招募了100位研究对象，想知道招募的研究对象体型分布是否与总体人群一致，建议使用卡方拟合优度检验，但需要先满足3项假设。
发表于2017-12-28
主成分分析-SPSS教程
主成分分析-SPSS教程
研究者拟将多个变量归纳为某几项信息进行分析，即降低数据结果的维度。针对这种情况，我们可以进行主成分分析，但需要先满足2项假设。
发表于2017-12-26
Cohen's kappa系数-SPSS教程
Cohen's kappa系数-SPSS教程
在本研究中，研究者拟探讨两位医生对疾病判断的一致性，推荐使用 Cohen's kappa系数分析。一般来说，采用Cohen's kappa系数的研究设计需要满足5项假设。
发表于2017-12-25
多重线性回归-SPSS教程
多重线性回归-SPSS教程
研究者想根据一些变量（age、weight、heart_rate和gender）预测另一个变量（VO2 max）。针对这种情况，可以使用多重线性回归分析，但需要先满足8项假设。
发表于2017-12-22
相对危险度（2×2）的计算-SPSS教程
相对危险度（2×2）的计算-SPSS教程
要计算相对危险度，需要满足3个假设。
发表于2017-12-21
简单线性回归-SPSS教程
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研究者想判断两个变量之间的关系，同时用其中一个变量（久坐时间）预测另一个变量（胆固醇浓度），计算其中一个变量（久坐时间）对另一个变量（胆固醇浓度）变异的解释程度。针对这种情况，可以使用简单线性回归分析，但需要考虑7个假设。
发表于2017-12-19
配对样本t检验【简】-SPSS教程
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某研究使用克矽平治疗矽肺病患者10名，分别测得治疗前、后患者的血红蛋白含量（g/dL），数据如下。试问该药对矽肺患者的血红蛋白含量有无影响？
发表于2017-12-16
Mann-Whitney U检验（两独立样本）-SPSS教程
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研究者想知道某工作岗位不同性别收入水平是否相同。由于一般情况下收入水平不服从正态分布（仅为模拟数据，实际使用时需要专业判断或结合正态性检验结果），因此可以使用Mann-Whitney U检验。
发表于2017-12-15
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