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Wilcoxon符号秩检验（配对样本）【详】-SPSS教程
Wilcoxon符号秩检验（配对样本）【详】-SPSS教程
对于比较配对设计的连续性变量间的差异，可以选用配对t检验或Wilcoxon 符号秩检验。配对t检验适用于两组差值近似服从正态分布的数据。当不满足该前提时，可选择的一种方案是使用Wilcoxon符号秩检验。
发表于2018-01-15
Spearman相关分析-SPSS教程
Spearman相关分析-SPSS教程
研究者想观察两个连续变量之间的相关性，可以使用Spearman相关（或Pearson相关）分析。Spearman相关适用于判断两个非正态分布（或者有不能剔除的异常值）的连续变量之间的相关关系。当两个连续变量均符合正态分布时，建议优先选用Pe
发表于2018-01-11
单因素协方差分析【简】-SPSS教程
单因素协方差分析【简】-SPSS教程
某研究将73例脑卒中患者随机分为现代理疗组（38例）和传统康复疗法组（35例）进行康复治疗，采用Fugl-Meyer运动功能评分法（FMA）分别记录治疗前、后的运动功能情况，部分数据如下。试问现代理疗和传统康复治疗对脑卒中患者运动功能的改善
发表于2018-01-10
Cox回归-SPSS教程
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某研究者拟观察某新药的抗肿瘤效果，将70名肺癌患者随机分为两组，分别采用该新药和常规药物进行治疗，观察两组肺癌患者的生存情况，共随访2年。研究以死亡为结局，两种治疗方式为主要研究因素，同时考虑调整年龄和性别的影响，比较两种疗法对肺癌患者生存
发表于2018-01-08
Weighted Kappa系数-SPSS教程
Weighted Kappa系数-SPSS教程
在本研究中，研究者拟探讨不同放射科医生对疾病严重程度（5分类）诊断的一致性。对于这种有序分类变量的一致性检验，推荐使用weighted kappa分析。一般来说，采用weighted kappa分析的研究设计需要满足5项假设。
发表于2018-01-07
Wilcoxon符号秩检验（配对样本）【简】-SPSS教程
Wilcoxon符号秩检验（配对样本）【简】-SPSS教程
当一组配对样本的数据中差值d服从正态分布时，我们可以选用配对样本t检验的方法进行统计检验，具体方法参见文章“配对样本的t检验”。但是，如果差值d不符合正态分布时，我们该如何处理呢？
发表于2018-01-06
分层回归-SPSS教程
分层回归-SPSS教程
研究者已知某些自变量（age和gender）与因变量（VO2 max）有关，拟判断逐个增加自变量（weight和heart_rate）后对因变量预测模型的改变。针对这种情况，我们可以使用分层回归分析，但需要先满足8项假设。
发表于2018-01-05
配对样本t检验【详】-SPSS教程
配对样本t检验【详】-SPSS教程
研究者想探索是否2个相关（配对）组别间的均数是否存在差异，可以使用配对样本t检验。使用配对样本t检验时，需要考虑4个假设
发表于2018-01-03
KM曲线【详】-SPSS教程
KM曲线【详】-SPSS教程
要比较不同药物组之间的“生存”分布是否不同，可以使用 Kaplan-Meier法估计生存函数，并使用Log-rank检验比较不同药物组之间的“生存”分布的差异。使用Kaplan-Meier法时，需要考虑6个假设。
发表于2018-01-01
广义估计方程(GEE)-SPSS教程
广义估计方程(GEE)-SPSS教程
在临床研究中，经常会比较两种治疗方式对患者结局的影响，并且多次测量结局。例如，为了研究两种降压药物对血压的控制效果是否存在差异，研究者会对两个人群服药后在不同时间点记录血压值，然后评价降压效果。或者对两组动物分别施加两种干预，连续记录多个时
发表于2017-12-30
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