科研专栏
研究方法
研究问答
研究进展
科研服务
数据库搭建(EDC)
统计分析服务
医咖社区
DRPP工作台
会员
提问
登录
/
注册
内容领域
:
全部
软件操作
研究设计
样本量估算
统计分析
论文撰写
数据管理
文献检索管理
基金申请
循证医学
全部
SPSS
R
Stata
SAS
PASS
Medcalc
EndNote
NoteExpress
全部
研究设计思路
随机对照试验
队列研究
病例对照研究
横断面研究
诊断试验
真实世界研究
全部
样本量估算要点
随机对照试验/队列研究
病例对照研究
横断面研究
诊断试验
非劣效性试验
生存分析
全部
统计描述
假设检验
数据整理
统计操作指导
统计作图
统计分析思路
Meta分析
预测模型
全部
论文报告规范
观察性研究报告规范
论文撰写指导
全部
数据管理SOP
数据管理软件
电子数据采集系统(EDC)
全部
PubMed检索
万方数据检索
CNKI检索
EndNote管理文献
NoteExpress管理文献
全部
基金申请来源
基金标书撰写
全部
临床指南
课程类别
:
全部
基础课
高级课
公开课
专题合集
多元线性回归-stata教程
不知不觉,医咖会Stata课程已经完成了18期课程,小伙伴们使用Stata是不是越来越熟练了呢?上期课程我们介绍了“如何用Stata做简单线性回归”,今天,我们进一步来讲讲多元线性回归的Stata操作。此外,我们还将在本节课程中详细讲解哑变
发表于2018-08-10
简单线性回归-stata教程
上期课程我们介绍了“如何用Stata做单因素方差分析”,小伙伴们有对着软件练习过吗?本节课程,我们会详细讲述:简单线性回归。在“简单线性回归的SPSS教程”中,我们提到在做简单线性回归前,需要满足7个假设,那么,如何验证数据是否满足这些假设
发表于2018-08-03
数据的基本类型和保存形式-R语言教程
前两节R课程分别介绍了R的安装和R的拓展包,本节课我们将带来“R语言基本知识(一): 数据的基本类型和保存形式”。除了介绍R中常见的数据保存形式,还会讲解数据形式的互换。本节课为大家留了一个小问题,小伙伴们快开动脑筋想一想,动手试一试吧:数
发表于2018-08-01
单因素方差分析-stata教程
前两期课程,我们分别讲解了RR值和OR值的计算,小伙伴们掌握了吗?本节课程,我们将详细讲述单因素方差分析(ANOVA)。医咖会之前推送的“单因素方差分析的SPSS教程”中提到,在进行单因素方差分析前,还需要验证数据是否满足相应的假设条件,这
发表于2018-07-27
R拓展包的10个问题
今天这节课程,我们将通过10个问题,由浅入深了解R拓展包(R Packages):什么是R拓展包?从哪里下载R拓展包?如何安装R拓展包?如何更新,卸载和查阅已安装的拓展包......再给大家推荐一个参考资料,帮助你更深入了解R拓展包:htt
发表于2018-07-25
OR值的计算-stata教程
上节课我们讲解了如何使用Stata软件来计算相对危险度(RR)。本节课我们再来讲讲另外一个大家很熟悉的指标:比值比(OR)。关于OR和RR的区别,小伙伴们可以查看医咖会之前推送的一篇文章:看了文中这么多例子,还怕分不清OR和RR?
发表于2018-07-20
1:n倾向性评分匹配(PSM)-SPSS教程
本篇文章介绍如何利用SPSS软件,通过安装倾向性评分功能的拓展插件,实现1: n的倾向性评分匹配操作。小咖在安装和使用期间也遇到了各种各样的问题,一并总结出来分享给大家,让大家少走弯路,可以轻松搞定。
发表于2018-07-16
RR值的计算-stata教程
前两节课程中,我们讲解了t检验和卡方检验/Fisher精确检验。小伙伴们看完后提出了很多好的建议,Brian在后续课程中也会根据建议改进,尽可能满足大家的需求~本节课程将会详细讲解如何使用Stata软件来计算相对危险度,也就是RR值。感兴趣
发表于2018-07-13
课程介绍-R语言教程
医咖会正式上线R语言系列视频课程,一周一期。本期内容主要讲R语言的入门知识,包括:什么是R?R有什么优势?医咖会的R课程将包含哪些精彩内容。
发表于2018-07-11
R的安装和界面介绍
上周推出R课程的预告后,小伙伴们都给予了极大的支持~~本节课程我们将带着大家先来熟悉R,介绍一下R的安装和界面。本期将会讲解:R的下载和安装;Rstudio的下载和安装;Rstudio的界面;R官网介绍;以及一些拓展小知识。
发表于2018-07-11
推荐课程
论文中如何写好研究的局限性?来看示例
文献检索基本策略
CiteSpace合作网络分析
文献计量分析图谱基础
上一页
1
...
18
19
20
21
22
...
28
下一页
公众号
统计咨询
扫一扫添加小咖个人微信,立即咨询统计分析服务!
会员服务
SCI-AI工具
积分商城
意见反馈