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基本统计图-R语言教程
上节R课程我们学习了常见统计方法操作,包括:描述一个变量的分布;组间比较、相关分析常用到的统计分析方法等。 延续上节课程,我们来讲讲与之相关的统计图,包括:条形图、饼图、直方图、箱线图、散点图;以及如何调整图形和保存图片。
发表于2018-10-24
数据的整理及导出-stata教程
前两节课程,我们讲了数据整理的第一部分和第二部分,包括:如何导入Excel文件、CSV文件、dta文件;字符型变量变成数值型变量;添加标签;生成新变量;观测值排序等。这节课程我们继续来学习数据整理的第三部分,内容包括:改变变量排列顺序;合并
发表于2018-10-19
常见统计分析方法和描述统计-R语言教程
上一节R课程我们介绍了“宽数据与长数据的转换”,本节课程我们来接着学习大家都很感兴趣的常见统计分析方法,如t检验、卡方检验、Pearson相关等。本节课程主要内容包括:分析一个变量的分布;组间比较、相关分析等常见统计分析方法;描述统计和基本
发表于2018-10-17
如何进行数据清洗和整理-stata教程
上节课程,我们讲了数据整理的第一部分:查看和改变工作路径;如何导入Excel文件、CSV文件、dta文件等。这节课程我们继续来学习数据整理的第二部分,内容包括:字符型变量变成数值型变量;添加变量标签或变量数值标签;生成新变量;按照某个变量进
发表于2018-10-12
宽数据与长数据的转换-R语言教程
不知不觉,R课程已经过半了,大家对R是不是也越来越熟悉了呢?本节课程我们主要来讲述:什么是数据结构;数据结构的重组:宽数据(wide format)转换为长数据(long format),长数据转换为宽数据;更为复杂的情况——同时转换多个数
发表于2018-10-10
数据导入-stata教程
Stata系列课程已经进行了20多期,讲解了众多常见统计方法的详细操作。接下来的三节课程,我们将系统讲一讲数据整理。本节课主要讲解:查看和改变工作路径;如何导入Excel文件、CSV文件、dta文件等。
发表于2018-10-05
无序多分类Logistic回归-stata教程
之前的课程中,我们讲述了“二分类Logistic回归”和“有序多分类Logistic回归”,如果结局是多分类变量,我们当然有可能用到“无序多分类Logistic回归”。本节课涉及到的内容:检查“比例优势”假定是否成立;不满足“比例优势”假定
发表于2018-09-28
如何处理数据中的文本-R语言教程
上节课程我们讲了R语言“日期数据和时间数据的转换和整理”,小伙伴们是不是都已经熟练掌握了呢?本节课程我们主要来讲述“数据中的文本”,包括:创建文本数据(创建,判定,大小写转换);整理文本数据(拼接,剪切和替换)。另外还附上了小练习,赶快点击
发表于2018-09-26
有序多分类Logistic回归-stata教程
在之前的Stata课程中,我们已经讲解了“二分类Logistic回归”,结局是二分类变量。如果结局是多分类变量,该怎么办呢?今天我们就来详细讲讲“有序多分类Logistic回归”。和之前教程一样,会同时提供菜单和代码(command)的操作
发表于2018-09-21
日期数据和时间数据-R语言教程
上节课程我们讲了R语言“分类数据和连续数据”,小伙伴们知道怎么简单处理这两类数据了吗?本节课程我们来讲述以下内容:如何把文本和数字转换成日期数据;如何把文本转换成时间数据;使用lubridate拓展包整理和编辑时间和日期数据。
发表于2018-09-19
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