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突破从临床问题到科研问题的瓶颈
什么是临床问题，什么是科研问题？如何从临床实践问题转化成临床科研问题呢？突破从临床问题到科研问题瓶颈的关键步骤是什么？
发表于2020-09-23
基金评审程序和要点
基金评审对于基金申请申请和表述撰写非常重要。了解基金评审的游戏规则：基金评审的流程和评审要点
发表于2020-09-23
落地：从临床问题到科研课题
基金申请重要的一部分是从临床问题落实为科研课题，如何选择恰当的科研设计来开展课题，如何结合可行的资源来实施课题？
发表于2020-09-23
标书的基本构成和注意事项
标书，也叫临床科研计划书，是在课题的研究方向确认后，研究者将研究目标，研究意义，研究方法，工作计划等付诸文字的研究文件。
发表于2020-09-23
结合实例掌握样本量测算的正确表述
样本量测算写什么？当我们落笔的时候都需要列出哪些内容？结合实例掌握样本量测算的正确表述
发表于2020-09-23
选择正确的样本量测算方法
基金申请中的样本量计算非常重要，科研人员需要认识样本量测算的意义，掌握样本量测算的参数，正确选择样本量测算方法
发表于2020-09-23
10分钟掌握PASS软件的核心用法
PASS软件是一个专门用来计算样本量和把握度的软件，30天的试用期，基本可以满足课题申请使用
发表于2020-09-23
如何开展与人工智能结合的临床研究
近几年有关人工智能的临床研究不断涌现，竞争开始大起来了，如果我们数据量比不过其他大型机构，找到巧妙的切入点会是关键。我们应该把人工智能算法这项技术当成一种工具，就如同我们做生存分析时运用Cox回归一样，我们知道怎么用，怎么解释这个结果
发表于2020-09-10
零代码！10分钟带你做出自己的AI识别医学图像
这节课我们尝试利用一些少量的病理图片训练一个视觉识别模型，掌握这个套路后，大家也可以尝试用一些简单的图片搭建自己的视觉识别模型，把想要训练的图片在对应的文件夹替换就可以了
发表于2020-09-03
基于TensorFlow识别MNIST手写数字
MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集，在很多资料中，这个数据集都会被用作深度学习的入门样例。它是由0 到9 的数字图像构成的。完整的MNIST有训练图像6 万张，测试图像1 万张。在TensorFlow 中，又将原先的60000
发表于2020-08-25
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