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病例对照研究：利用“真实世界”证据来发现相关性
2018年底，来自美国FDA的Telba Irony 博士在JAMA上发表了一篇文章，结合Wang Ment-Ting博士发表的一篇巢式病例对照研究，讲解“真实世界”数据的应用和局限性。
发表于2019-03-20
利用真实世界数据做研究：可以从哪些方面入手？
临床医生应与流行病学专家合作，避免分析偏倚，保证数据质量。合理的跨学科研究团队应包括临床医生和流行病学专家：临床医生提出研究问题，确定数据分组的临床意义；流行病学专家进行数据分析，提高研究结果的准确性。
发表于2019-03-14
利用真实世界数据做好研究：关键的数据质量问题
在使用RWD的研究中，原始数据的质量取决于数据完整性和准确性。一个关键问题在于数据随机缺失（missing at random）的程度：随机缺失数据会减低测量的准确性，而非随机缺失会导致结果偏倚。
发表于2019-03-11
利用真实世界数据做好研究，来看诸多经典研究实例（表）
越来越多研究者利用RWD来进行研究，在PubMed上搜索“real-world data” “real-world evidence”或“registry”，文献数从2002年的2435增加到2016年的14956。
发表于2019-03-07
详细教程：基于Cox回归模型构建疾病风险评分工具
有时我们在研究中要考虑事件发生的时间因素，需要采用Cox回归来构建疾病预测模型，本期我们就来介绍基于Cox回归模型构建疾病风险评分工具的方法。
发表于2019-02-13
实例教程：协变量调整后的ROC曲线及AUC的计算
为什么要调整协变量？这篇文章，我们就介绍一下，如何计算协变量调整后的ROC曲线和AUC值。
发表于2019-02-07
比较两个疾病模型的预测能力，AUC和NRI了解一下？
那么对于两个疾病风险预测模型，应该选用哪一个模型更靠谱呢，应该如何比较两个疾病模型的预测能力呢？本期内容小咖就来向大家介绍一个老朋友AUC和一个新朋友NRI。
发表于2019-01-30
你的预测模型靠谱吗？详解区分度和校准度的SPSS操作！
区分度和校准度是我们在评价预测模型时最常用到的一对指标，本期内容我们就来向大家介绍一下这两个重要的指标。
发表于2019-01-23
如何联合多个指标提升诊断准确度？教程来了！
了解一下联合诊断试验。
发表于2019-01-18
文章中咋描述随机分组？正确和错误示例这里都有！
作为RCT最重要的步骤之一，若随机分组过程失败，便可能会产生RCT中最大的偏倚。无论是随机化过程失败、或是分配隐藏失败，都可能有意或无意地选择特定类型的受试者接受某种特定的治疗，而使治疗结果的比较发生偏差，导致选择偏倚(selection
发表于2019-01-17
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