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广义估计方程（GEE）的SPSS及Stata软件实现
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手把手教你用SPSS和Stata操作实现广义估计方程
发表于2024-01-25
广义估计方程（GEE）的应用案例
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以重复测量数据为例：34例需要进行单侧全膝关节置换术的患者，随机分配到干预组和对照组，分别在基线期、术后6小时、12小时和24小时测量两组患者的CRP（连续性变量）和术后疼痛评分（据此分为是否术后疼痛，二分类变量）
发表于2024-01-25
广义估计方程（GEE）简介
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GEEs是在广义线性模型（GLM）的基础上发展而来，通过作业相关矩阵（working correlation matrix）和拟似然函数（Quasi likelihood function）解决了数据间非独立性问题，实现了纵向数据回归参数的
发表于2024-01-25
什么是非独立性数据？
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例如重复测量数据：对一组或多组个体按时间顺序或空间顺序追踪重复测得的数据，兼有时间序列和截面数据的特点。
发表于2024-01-25
预测模型构建流程
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流程包括思考研究目的、数据质控、降维分析、因子筛选、模型构建、模型评价、模型验证、模型应用
发表于2024-01-15
动态样品聚类SPSS案例教学
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K-means聚类分析计算过程如下：首先指定聚类成多少类（例如k类）；然后SPSS 确定各类的初始类中心点......
发表于2024-01-15
系统聚类SPSS案例教学
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选取前15例患者，进行Q型聚类，分析糖尿病患者的个体异质性（heterogeneity）。
发表于2024-01-15
聚类分析的类型与计算原理
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聚类分析的类型包括系统聚类或层次聚类、动态样品聚类。
发表于2024-01-15
聚类分析的概念
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聚类分析（clustering analysis）是将随机现象归类的统计学方法。
发表于2024-01-15
模型构建与评价实操
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发表于2024-01-03
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