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数据导入-stata教程
Stata系列课程已经进行了20多期,讲解了众多常见统计方法的详细操作。接下来的三节课程,我们将系统讲一讲数据整理。本节课主要讲解:查看和改变工作路径;如何导入Excel文件、CSV文件、dta文件等。
发表于2018-10-05
无序多分类Logistic回归-stata教程
之前的课程中,我们讲述了“二分类Logistic回归”和“有序多分类Logistic回归”,如果结局是多分类变量,我们当然有可能用到“无序多分类Logistic回归”。本节课涉及到的内容:检查“比例优势”假定是否成立;不满足“比例优势”假定
发表于2018-09-28
有序多分类Logistic回归-stata教程
在之前的Stata课程中,我们已经讲解了“二分类Logistic回归”,结局是二分类变量。如果结局是多分类变量,该怎么办呢?今天我们就来详细讲讲“有序多分类Logistic回归”。和之前教程一样,会同时提供菜单和代码(command)的操作
发表于2018-09-21
广义估计方程(GEE)-stata教程
前两节课我们主要学习了“K-M曲线和Log-Rank检验”以及“Cox回归和PH假定检验”,小伙伴们都学习过了吗?本节课我们来学习“广义估计方程(GEE)”。为什么需要纵向数据分析?为什么需要用GEE?如何在Stata中实现GEE?...都
发表于2018-09-15
Cox回归和比例风险(PH)假定的检验-stata教程
上节课我们通过4步详解了“K-M曲线和Log-Rank检验”,这节课我们一起来学习Cox回归和比例风险(PH)假定的检验,均包括窗口菜单操作和代码操作。如果不满足PH假定,又该怎么办呢?从视频中寻找思路吧。
发表于2018-09-07
如何用Stata作漂亮的图?来看超详细教程!
如何画出茎叶图、箱式图以及柱状图;如何展示数值型变量x和y之间的关系,并画出散点图(scatter plot)、折线图(line plot)、带数据标记的直线图(connected plot)等多种图像。
发表于2018-08-12
单因素方差分析-stata教程
前两期课程,我们分别讲解了RR值和OR值的计算,小伙伴们掌握了吗?本节课程,我们将详细讲述单因素方差分析(ANOVA)。医咖会之前推送的“单因素方差分析的SPSS教程”中提到,在进行单因素方差分析前,还需要验证数据是否满足相应的假设条件,这
发表于2018-07-27
OR值的计算-stata教程
上节课我们讲解了如何使用Stata软件来计算相对危险度(RR)。本节课我们再来讲讲另外一个大家很熟悉的指标:比值比(OR)。关于OR和RR的区别,小伙伴们可以查看医咖会之前推送的一篇文章:看了文中这么多例子,还怕分不清OR和RR?
发表于2018-07-20
RR值的计算-stata教程
前两节课程中,我们讲解了t检验和卡方检验/Fisher精确检验。小伙伴们看完后提出了很多好的建议,Brian在后续课程中也会根据建议改进,尽可能满足大家的需求~本节课程将会详细讲解如何使用Stata软件来计算相对危险度,也就是RR值。感兴趣
发表于2018-07-13
卡方检验/Fisher精确检验-stata教程
上节课程中,我们讲解了如何使用Stata来做t检验,本节课我们接着讲述大家非常熟悉的统计方法:卡方检验/Fisher精确检验。依然同时提供菜单和代码(command)操作哦。
发表于2018-07-06
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